Il presente rapporto tecnico descrive la progettazione, l’implementazione e la validazione di un sistema software per la raccolta strutturata dell’anamnesi clinica in remoto, basato sullo standard HL7 FHIR. Il sistema proposto adotta un’architettura multi-tier che integra un’applicazione mobile Android, destinata alla compilazione guidata dei dati anamnestici da parte del paziente e alla consultazione clinica da parte del medico, con un back-end conforme a HL7 FHIR, realizzato mediante HAPI FHIR JPA Server. I dati raccolti vengono inizialmente gestiti in modalità offline attraverso persistenza locale e successivamente trasformati in risorse FHIR, validate secondo specifici profili definiti in una Implementation Guide di riferimento, prima della loro memorizzazione e condivisione. Il rapporto illustra nel dettaglio l’analisi dei requisiti funzionali e non funzionali, il modello dei dati, le scelte architetturali, i flussi informativi e i meccanismi di validazione e sicurezza adottati. Particolare attenzione è rivolta alla separazione dei ruoli tra paziente e medico e alla presentazione di una Summary View clinica strutturata a supporto del processo decisionale. I risultati ottenuti dimostrano la fattibilità e l’efficacia dell’approccio proposto, evidenziando come l’adozione dello standard HL7 FHIR consenta una gestione interoperabile, scalabile e conforme dei dati anamnestici, costituendo una base solida per l’evoluzione futura di sistemi di telemedicina e per l’integrazione con infrastrutture sanitarie esistenti.

Implementazione di un Sistema Software per l’Anamnesi in remoto con Validazione HL7 FHIR

Teresa Conte;Mario Sicuranza
2026

Abstract

Il presente rapporto tecnico descrive la progettazione, l’implementazione e la validazione di un sistema software per la raccolta strutturata dell’anamnesi clinica in remoto, basato sullo standard HL7 FHIR. Il sistema proposto adotta un’architettura multi-tier che integra un’applicazione mobile Android, destinata alla compilazione guidata dei dati anamnestici da parte del paziente e alla consultazione clinica da parte del medico, con un back-end conforme a HL7 FHIR, realizzato mediante HAPI FHIR JPA Server. I dati raccolti vengono inizialmente gestiti in modalità offline attraverso persistenza locale e successivamente trasformati in risorse FHIR, validate secondo specifici profili definiti in una Implementation Guide di riferimento, prima della loro memorizzazione e condivisione. Il rapporto illustra nel dettaglio l’analisi dei requisiti funzionali e non funzionali, il modello dei dati, le scelte architetturali, i flussi informativi e i meccanismi di validazione e sicurezza adottati. Particolare attenzione è rivolta alla separazione dei ruoli tra paziente e medico e alla presentazione di una Summary View clinica strutturata a supporto del processo decisionale. I risultati ottenuti dimostrano la fattibilità e l’efficacia dell’approccio proposto, evidenziando come l’adozione dello standard HL7 FHIR consenta una gestione interoperabile, scalabile e conforme dei dati anamnestici, costituendo una base solida per l’evoluzione futura di sistemi di telemedicina e per l’integrazione con infrastrutture sanitarie esistenti.
2026
Istituto di Calcolo e Reti ad Alte Prestazioni - ICAR - Sede Secondaria Napoli
architettura software, mobile application, Server FHIR, HL7 FHIR, validazione dei dati clinici, anamnesi clinica
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