Il presente lavoro di tesi descrive l’attività di tirocinio svolta a Pisa presso l’Istituto di Scienza e Tecnologie dell’Informazione del Consiglio Nazionale delle Ricerche, nel periodo compreso tra maggio e agosto 2026. Il presente studio riguarda la “Visione Artificiale per l’Agricoltura di Precisione” ed è finalizzato allo sviluppo e all’implementazione di un sistema di computer vision basato sul deep learning per la segmentazione semantica di immagini acquisite da veicoli aerei senza equipaggio (UAV/droni) su coltivazioni di mais.

Visione artificiale per l’agricoltura di precisione / Bartoli, G., Michienzi, A., Martinelli, M.. - ELETTRONICO. - (2026 Oct 16).

Visione artificiale per l’agricoltura di precisione

Andrea Michienzi
Relatore esterno
;
Massimo Martinelli
Relatore interno
2026

Abstract

Il presente lavoro di tesi descrive l’attività di tirocinio svolta a Pisa presso l’Istituto di Scienza e Tecnologie dell’Informazione del Consiglio Nazionale delle Ricerche, nel periodo compreso tra maggio e agosto 2026. Il presente studio riguarda la “Visione Artificiale per l’Agricoltura di Precisione” ed è finalizzato allo sviluppo e all’implementazione di un sistema di computer vision basato sul deep learning per la segmentazione semantica di immagini acquisite da veicoli aerei senza equipaggio (UAV/droni) su coltivazioni di mais.
16-ott-2026
Istituto di Scienza e Tecnologie dell'Informazione "Alessandro Faedo" - ISTI
Altro
Visione artificiale
Segmentazione semantica
Bartoli, Giorgia
MARTINELLI, MASSIMO
Michienzi, Andrea
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Descrizione: Tesi - Visione Artificiale per l’Agricoltura di Precisione
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/603901
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