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GIROLAMI, MICHELE

GIROLAMI, MICHELE  

Istituto di Scienza e Tecnologie dell'Informazione "Alessandro Faedo" - ISTI  

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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
Bluetooth dataset for proximity detection in indoor environments collected with smartphones 1-gen-2024 Girolami, M.; La Rosa, D.; Barsocchi, P.
PRORL: Proactive Resource Orchestrator for Open RANs Using Deep Reinforcement Learning 1-gen-2024 Staffolani, A.; Darvariu, V.; Foschini, L.; Girolami, M.; Bellavista, P.; Musolesi, M.
A Bluetooth 5.1 dataset based on angle of arrival and RSS for indoor localization 1-gen-2023 Girolami M.; Furfari F.; Barsocchi P.; Mavilia F.
A CrowdSensing-based approach for proximity detection in indoor museums with bluetooth tags 1-gen-2023 Girolami, M; La Rosa, D; Barsocchi, P
A TinyML-approach to detect the proximity of people based on bluetooth low energy beacons 1-gen-2023 Girolami, M; Fattori, F; Chessa, S
A VNF-chaining approach for enhancing ground network with UAVs in a crowd-based environment 1-gen-2023 Bozzone Montagno D.; Chessa S.; Girolami M.; Paganelli F.
An experimental evaluation based on direction finding specification for indoor localization and proximity detection 1-gen-2023 Girolami, M; Mavilia, F; Furfari, F; Barsocchi, P
Evaluating the impact of anchors deployment for an AoA-based indoor localization system 1-gen-2023 Mavilia F.; Barsocchi P.; Furfari F.; Girolami M.
Modelling the localization error of an AoA-based localization system 1-gen-2023 Furfari, F; Barsocchi, P; Girolami, M; Mavilia, F
On the analysis of body orientation for indoor positioning with BLE 5.1 direction finding 1-gen-2023 Mavilia, F; Barsocchi, P; Furfari, F; La Rosa, D; Girolami, M
Radio-frequency handoff strategies to seamlessly integrate indoor localization systems 1-gen-2023 Furfari, F; Girolami, M; Barsocchi, P
THE D.3.2.1 - AA@THE User needs, technical requirements and specifications 1-gen-2023 Pratali, L; Campana, MATTIA GIOVANNI; Delmastro, F; Di Martino, F; Pescosolido, L; Barsocchi, P; Broccia, G; Ciancia, V; Gennaro, C; Girolami, M; Lagani, G; La Rosa, D; Latella, D; Magrini, M; Manca, M; Massink, M; Mattioli, A; Moroni, D; Palumbo, F; Paradisi, P; Paternò, F; Santoro, C; Sebastiani, L; Vairo, C
Welcome from the demo chairs 1-gen-2023 Girolami, M; Yasumoto, K
A mobility-based deployment strategy for edge data centers 1-gen-2022 Girolami M.; Vitello P.; Capponi A.; Fiandrino C.; Foschini L.; Bellavista P.
Best practices for model calibration in smartphone-based indoor positioning systems 1-gen-2022 Furfari, F; Crivello, A; Baronti, P; Girolami, M; Barsocchi, P
ChAALenge - D6.1: Analisi delle peculiarità di salute della popolazione anziana e definizione requisiti tecnici 1-gen-2022 Miori, V; Belli, D; Bacco, M F; Baronti, P; Barsocchi, P; Crivello, A; Furfari, F; Girolami, M; La Rosa, D; Mavilia, F; Palumbo, F; Pillitteri, L; Potortì, F; Russo, D
ChAALenge - D6.2: Progettazione architettura e definizione delle modalità di integrazione delle macrofunzionalità nel framework (intermedio) 1-gen-2022 Bacco F. M.; Baronti P.; Barsocchi P.; Crivello A.; Furfari F.; Girolami M.; La Rosa D.; Mavilia F.; Miori V.; Palumbo F.; Pillitteri L.; Potortì F.; Russo D.; Belli D.
ChAALenge D5.2 - Documento di definizione degli algoritmi di Machine Learning e Deep Learning 1-gen-2022 Miori, V; Belli, D; Bacco, Fm; Baronti, P; Barsocchi, P; Crivello, A; Furfari, F; Girolami, M; La Rosa, D; Mavilia, F; Palumbo, F; Pillitteri, L; Potortì, F; Russo, D
Evaluation of a location coverage model for mobile edge computing 1-gen-2022 Girolami, M; Pacini, T; Chessa, S
Evaluation of angle of arrival in indoor environments with bluetooth 5.1 direction finding 1-gen-2022 Girolami M.; Barsocchi P.; Furfari F.; La Rosa D.; Mavilia F.