PASCALI, MARIA ANTONIETTA
PASCALI, MARIA ANTONIETTA
Istituto di Scienza e Tecnologie dell'Informazione "Alessandro Faedo" - ISTI
Effective reduction of unnecessary biopsies through a deep-learning-assisted aggressive prostate cancer detector
2025 Gaivão, A. M.; Bireiro, C.; Santiago, I.; Joana, Ip; Belião, S.; Matos, C.; Vanneschi, L.; Tsiknakis, M.; Marias, K.; Regge, D.; Silva, S.; Sfakianakis, S.; Kalokyri, V.; Trivizakis, E.; Kalliatakis, G.; Dimitriadis, A.; Fotiadis, D.; Tachos, N.; Mylona, E.; Zaridis, D.; Kalantzopoulos, C.; Papanikolaou, N.; De Almeida, J. G.; Castro Verde, A.; Rodrigues, A. C.; Rodrigues, N.; Chambel, M.; Huisman, H.; De Rooij, M.; Saha, A.; Twilt, J. J.; Futterer, J.; Martí-Bonmatí, L.; Cerdá-Alberich, L.; Ribas, G.; Navarro, S.; Marfil, M.; Neri, E.; Aringhieri, G.; Tumminello, L.; Mendola, M.; Akata, V.; Özmen, M.; Karaosmanoglu, A. D.; Atak, F.; Karcaaltincaba, M.; Vilanova, J. C.; Usinskiene, J.; Briediene, R.; Untanas, A.; Slidevska, K.; Vasilis, K.; Georgios, G.; Koh, D. -M.; Emsley, R.; Vit, S.; Ribeiro, A.; Doran, S.; Jacobs, T.; García-Martí, G.; Giannini, V.; Mazzetti, S.; Cappello, G.; Maimone, G.; Napolitano, V.; Colantonio, S.; Pascali, M. A.; Pachetti, E.; Del Corso, G.; Germanese, D.; Berti, A.; Carloni, G.; Kalpathy-Cramer, J.; Bridge, C.; Correia, J.; Hernandez, W.; Giavri, Z.; Pollalis, C.; Agraniotis, D.; Jiménez Pastor, A.; Munuera Mora, J.; Saillant, C.; Henne, T.; Marquez, R.; Papanikolaou, N.
NAVIGATOR: a regional multimodal imaging biobank initiative powered by AI tools for precision medicine in oncology
2025 Aghakhanyan, G.; Barucci, A.; Pascali, M. A.; Assante, M.; Bagnacci, G.; Bertelli, E.; Caputo, F. P.; Cuibari, M. E.; Carlini, E.; Carpi, R.; Caudai, C.; Cioni, D.; Colantonio, S.; Colcelli, V.; Dell'Amico, A.; Vecchio, V. D.; Gangi, D. D.; Faggioni, L.; Formica, V.; Francischello, R.; Frosini, L.; Kotsa, C.; Lipari, G.; Manghi, P.; Martino, V. D.; Marzi, C.; Mazzei, M. A.; Mangiacrapa, F.; Meglio, N. D.; Miele, V.; Molinaro, E.; Paiar, F.; Pagano, P.; Panichi, G.; Pasquinelli, F.; Peccerillo, B.; Perrella, A.; Piccioli, T.; Oliviero, A.; Olivoni, M.; Rucci, D.; Tampucci, M.; Tumminello, L.; Volpini, F.; Zanuzzi, A.; Fanni, S. C.; Neri, E.
Topological machine learning for discriminative spectral band identification in raman spectroscopy of pathological samples
2025 Conti, F.; Moroni, D.; Pascali, M. A.
Adaptive machine learning approach for importance evaluation of multimodal breast cancer radiomic features
2024 Del Corso, G.; Germanese, D.; Caudai, C.; Anastasi, G.; Belli, P.; Formica, A.; Nicolucci, A.; Palma, S.; Pascali, M. A.; Pieroni, S.; Trombadori, C.; Colantonio, S.; Franchini, M.; Molinaro, S.
ANN uncertainty estimates in assessing fatty liver content from ultrasound data
2024 Del Corso, G.; Pascali, M. A.; Caudai, C.; De Rosa, L.; Salvati, A.; Mancini, M.; Ghiadoni, L.; Bonino, F.; Brunetto, M. R.; Colantonio, S.; Faita, F.
Harnessing topological machine learning in Raman spectroscopy: perspectives for Alzheimer’s disease detection via cerebrospinal fluid analysis
2024 Conti, F.; Banchelli, M.; Bessi, V.; Cecchi, C.; Chiti, F.; Colantonio, S.; D'Andrea, C.; de Angelis, M.; Moroni, D.; Nacmias, B.; Pascali, M. A.; Sorbi, S.; Matteini, P.
Image mining: current trends in theory and applications
2024 Gurevich, I. B.; Moroni, D.; Pascali, M. A.; Yashina, V. V.
Optimizing radiomics for prostate cancer diagnosis: feature selection strategies, machine learning classifiers, and MRI sequences
2024 Mylona, E.; Zaridis, D. I.; Kalantzopoulos, C.; Tachos, N. S.; Regge, D.; Papanikolaou, N.; Tsiknakis, M.; Marias, K.; Marquez, R.; Henne, T.; Saillant, C.; Mora, J. M.; Pastor, A. J.; Agraniotis, D.; Pollalis, C.; Giavri, Z.; Hernandez, W.; Correia, J.; Bridge, C.; Kalpathy-Cramer, J.; Carloni, G.; Berti, A.; Germanese, D.; del Corso, G.; Pachetti, E.; Pascali, M. A.; Colantonio, S.; Napolitano, V.; Maimone, G.; Cappello, G.; Mazzetti, S.; Giannini, V.; García-Martí, G.; Jacobs, T.; Doran, S.; Ribeiro, A.; Vit, S.; Emsley, R.; Koh, D. M.; Georgios, G.; Vasilis, K.; Slidevska, K.; Untanas, A.; Briediene, R.; Usinskiene, J.; Vilanova, J. C.; Karcaaltincaba, M.; Atak, F.; Karaosmanoglu, A. D.; Özmen, M.; Akata, D.; Nan, ; Mendola, V.; Tumminello, L.; Aringhieri, G.; Neri, E.; Marfil, M.; Navarro, S.; Ribas, G.; Cerdá-Alberich, L.; Martí-Bonmatí, L.; Futterer, J.; Twilt, J. J.; Saha, A.; de Rooij, M.; Huisman, H.; Chambel, M.; Rodrigues, N.; Rodrigues, A. C.; Verde, A. C.; de Almeida, J. G.; Dimitriadis, A.; Kalliatakis, G.; Trivizakis, E.; Kalokyri, V.; Sfakianakis, S.; Fotiadis, D. I.; Kalantzopoulos, C.; Zaridis, D. I.; Fotiadis, D. I.
Alzheimer disease detection from Raman spectroscopy of the cerebrospinal fluid via topological machine learning
2023 Conti, F; Banchelli, M; Bessi, V; Cecchi, C; Chiti, F; Colantonio, S; D'Andrea, C; de Angelis, M; Moroni, D; Nacmias, B; Pascali, Ma; Sorbi, S; Matteini, P
Raman spectroscopy and topological machine learning for cancer grading
2023 Conti, F; D'Acunto, M; Caudai, C; Colantonio, C; Gaeta, R; Moroni, D; Pascali, Ma
A topological machine learning pipeline for classification
2022 Conti, F; Moroni, D; Pascali, Ma
Cardio-metabolic risk modeling and assessment through sensor-based measurements
2022 Giorgi, Daniela; Bastiani, Luca; Morales, MARIA AURORA; Pascali, MARIA ANTONIETTA; Colantonio, Sara; Coppini, Giuseppe
Horticultural therapy may reduce psychological and physiological stress in adolescents with anorexia nervosa: a pilot study
2022 Curzio, O; Billeci, L; Belmonti, V; Colantonio, S; Cotrozzi, L; De Pasquale, Cf; Morales, Ma; Nali, C; Pascali, Ma; Venturi, F; Tonacci, A; Zannoni, N; Maestro, S
Machine and deep learning prediction of prostate cancer aggressiveness using multiparametric MRI
2022 Bertelli, E; Mercatelli, L; Marzi, C; Pachetti, E; Baccini, M; Barucci, A; Colantonio, S; Gherardini, L; Lattavo, L; Pascali, Ma; Agostini, S; Miele, V
NAVIGATOR: an Italian regional imaging biobank to promote precision medicine for oncologic patients
2022 Borgheresi, R; Barucci, A; Colantonio, S; Aghakhanyan, G; Assante, M; Bertelli, E; Carlini, E; Carpi, R; Caudai, C; Cavallero, D; Cioni, D; Cirillo, R; Colcelli, V; Dell'Amico, A; Di Gangi, D; Erba, Pa; Faggioni, L; Falaschi, Z; Gabelloni, M; Gini, R; Lelii, L; Liò, P; Lorito, A; Lucarini, S; Manghi, P; Mangiacrapa, F; Marzi, C; Mazzei, Ma; Mercatelli, L; Mirabile, A; Mungai, F; Miele, V; Olmastroni, M; Pagano, P; Paiar, F; Panichi, G; Pascali, Ma; Pasquinelli, F; Shortrede, Je; Tumminello, L; Volterrani, L; Neri, E; on behalf of the NAVIGATOR Consortium, Group
On some scientific results of the IMTA-VIII-2022: 8th International Workshop "Image Mining: Theory and Applications"
2022 Gurevich, Ib; Moroni, D; Pascali, Ma; Yashina, Vv
Learning topology: bridging computational topology and machine learning
2021 Moroni D.; Pascali M.A.
On some scientific results of the ICPR-2020
2021 Gurevich, Ib; Moroni, D; Pascali, Ma; Yashina, Vv
Monitoring ancient buildings: real deployment of an IoT system enhanced by UAVs and virtual reality
2020 Bacco, F. M.; Barsocchi, P.; Cassara', P.; Germanese, D.; Gotta, A.; Leone, G. R.; Moroni, D.; Pascali, M. A.; Tampucci, M.
Thermal vulnerability detection in integrated electronic and photonic circuits using infrared thermography
2020 Hussain B.; Jalil B.; Pascali M.A.; Imran M.; Serafino G.; Moroni D.; Ghelfi P.
| Titolo | Data di pubblicazione | Autore(i) | File |
|---|---|---|---|
| Effective reduction of unnecessary biopsies through a deep-learning-assisted aggressive prostate cancer detector | 1-gen-2025 | Gaivão, A. M.; Bireiro, C.; Santiago, I.; Joana, Ip; Belião, S.; Matos, C.; Vanneschi, L.; Tsiknakis, M.; Marias, K.; Regge, D.; Silva, S.; Sfakianakis, S.; Kalokyri, V.; Trivizakis, E.; Kalliatakis, G.; Dimitriadis, A.; Fotiadis, D.; Tachos, N.; Mylona, E.; Zaridis, D.; Kalantzopoulos, C.; Papanikolaou, N.; De Almeida, J. G.; Castro Verde, A.; Rodrigues, A. C.; Rodrigues, N.; Chambel, M.; Huisman, H.; De Rooij, M.; Saha, A.; Twilt, J. J.; Futterer, J.; Martí-Bonmatí, L.; Cerdá-Alberich, L.; Ribas, G.; Navarro, S.; Marfil, M.; Neri, E.; Aringhieri, G.; Tumminello, L.; Mendola, M.; Akata, V.; Özmen, M.; Karaosmanoglu, A. D.; Atak, F.; Karcaaltincaba, M.; Vilanova, J. C.; Usinskiene, J.; Briediene, R.; Untanas, A.; Slidevska, K.; Vasilis, K.; Georgios, G.; Koh, D. -M.; Emsley, R.; Vit, S.; Ribeiro, A.; Doran, S.; Jacobs, T.; García-Martí, G.; Giannini, V.; Mazzetti, S.; Cappello, G.; Maimone, G.; Napolitano, V.; Colantonio, S.; Pascali, M. A.; Pachetti, E.; Del Corso, G.; Germanese, D.; Berti, A.; Carloni, G.; Kalpathy-Cramer, J.; Bridge, C.; Correia, J.; Hernandez, W.; Giavri, Z.; Pollalis, C.; Agraniotis, D.; Jiménez Pastor, A.; Munuera Mora, J.; Saillant, C.; Henne, T.; Marquez, R.; Papanikolaou, N. | |
| NAVIGATOR: a regional multimodal imaging biobank initiative powered by AI tools for precision medicine in oncology | 1-gen-2025 | Aghakhanyan, G.; Barucci, A.; Pascali, M. A.; Assante, M.; Bagnacci, G.; Bertelli, E.; Caputo, F. P.; Cuibari, M. E.; Carlini, E.; Carpi, R.; Caudai, C.; Cioni, D.; Colantonio, S.; Colcelli, V.; Dell'Amico, A.; Vecchio, V. D.; Gangi, D. D.; Faggioni, L.; Formica, V.; Francischello, R.; Frosini, L.; Kotsa, C.; Lipari, G.; Manghi, P.; Martino, V. D.; Marzi, C.; Mazzei, M. A.; Mangiacrapa, F.; Meglio, N. D.; Miele, V.; Molinaro, E.; Paiar, F.; Pagano, P.; Panichi, G.; Pasquinelli, F.; Peccerillo, B.; Perrella, A.; Piccioli, T.; Oliviero, A.; Olivoni, M.; Rucci, D.; Tampucci, M.; Tumminello, L.; Volpini, F.; Zanuzzi, A.; Fanni, S. C.; Neri, E. | |
| Topological machine learning for discriminative spectral band identification in raman spectroscopy of pathological samples | 1-gen-2025 | Conti, F.; Moroni, D.; Pascali, M. A. | |
| Adaptive machine learning approach for importance evaluation of multimodal breast cancer radiomic features | 1-gen-2024 | Del Corso, G.; Germanese, D.; Caudai, C.; Anastasi, G.; Belli, P.; Formica, A.; Nicolucci, A.; Palma, S.; Pascali, M. A.; Pieroni, S.; Trombadori, C.; Colantonio, S.; Franchini, M.; Molinaro, S. | |
| ANN uncertainty estimates in assessing fatty liver content from ultrasound data | 1-gen-2024 | Del Corso, G.; Pascali, M. A.; Caudai, C.; De Rosa, L.; Salvati, A.; Mancini, M.; Ghiadoni, L.; Bonino, F.; Brunetto, M. R.; Colantonio, S.; Faita, F. | |
| Harnessing topological machine learning in Raman spectroscopy: perspectives for Alzheimer’s disease detection via cerebrospinal fluid analysis | 1-gen-2024 | Conti, F.; Banchelli, M.; Bessi, V.; Cecchi, C.; Chiti, F.; Colantonio, S.; D'Andrea, C.; de Angelis, M.; Moroni, D.; Nacmias, B.; Pascali, M. A.; Sorbi, S.; Matteini, P. | |
| Image mining: current trends in theory and applications | 1-gen-2024 | Gurevich, I. B.; Moroni, D.; Pascali, M. A.; Yashina, V. V. | |
| Optimizing radiomics for prostate cancer diagnosis: feature selection strategies, machine learning classifiers, and MRI sequences | 1-gen-2024 | Mylona, E.; Zaridis, D. I.; Kalantzopoulos, C.; Tachos, N. S.; Regge, D.; Papanikolaou, N.; Tsiknakis, M.; Marias, K.; Marquez, R.; Henne, T.; Saillant, C.; Mora, J. M.; Pastor, A. J.; Agraniotis, D.; Pollalis, C.; Giavri, Z.; Hernandez, W.; Correia, J.; Bridge, C.; Kalpathy-Cramer, J.; Carloni, G.; Berti, A.; Germanese, D.; del Corso, G.; Pachetti, E.; Pascali, M. A.; Colantonio, S.; Napolitano, V.; Maimone, G.; Cappello, G.; Mazzetti, S.; Giannini, V.; García-Martí, G.; Jacobs, T.; Doran, S.; Ribeiro, A.; Vit, S.; Emsley, R.; Koh, D. M.; Georgios, G.; Vasilis, K.; Slidevska, K.; Untanas, A.; Briediene, R.; Usinskiene, J.; Vilanova, J. C.; Karcaaltincaba, M.; Atak, F.; Karaosmanoglu, A. D.; Özmen, M.; Akata, D.; Nan, ; Mendola, V.; Tumminello, L.; Aringhieri, G.; Neri, E.; Marfil, M.; Navarro, S.; Ribas, G.; Cerdá-Alberich, L.; Martí-Bonmatí, L.; Futterer, J.; Twilt, J. J.; Saha, A.; de Rooij, M.; Huisman, H.; Chambel, M.; Rodrigues, N.; Rodrigues, A. C.; Verde, A. C.; de Almeida, J. G.; Dimitriadis, A.; Kalliatakis, G.; Trivizakis, E.; Kalokyri, V.; Sfakianakis, S.; Fotiadis, D. I.; Kalantzopoulos, C.; Zaridis, D. I.; Fotiadis, D. I. | |
| Alzheimer disease detection from Raman spectroscopy of the cerebrospinal fluid via topological machine learning | 1-gen-2023 | Conti, F; Banchelli, M; Bessi, V; Cecchi, C; Chiti, F; Colantonio, S; D'Andrea, C; de Angelis, M; Moroni, D; Nacmias, B; Pascali, Ma; Sorbi, S; Matteini, P | |
| Raman spectroscopy and topological machine learning for cancer grading | 1-gen-2023 | Conti, F; D'Acunto, M; Caudai, C; Colantonio, C; Gaeta, R; Moroni, D; Pascali, Ma | |
| A topological machine learning pipeline for classification | 1-gen-2022 | Conti, F; Moroni, D; Pascali, Ma | |
| Cardio-metabolic risk modeling and assessment through sensor-based measurements | 1-gen-2022 | Giorgi, Daniela; Bastiani, Luca; Morales, MARIA AURORA; Pascali, MARIA ANTONIETTA; Colantonio, Sara; Coppini, Giuseppe | |
| Horticultural therapy may reduce psychological and physiological stress in adolescents with anorexia nervosa: a pilot study | 1-gen-2022 | Curzio, O; Billeci, L; Belmonti, V; Colantonio, S; Cotrozzi, L; De Pasquale, Cf; Morales, Ma; Nali, C; Pascali, Ma; Venturi, F; Tonacci, A; Zannoni, N; Maestro, S | |
| Machine and deep learning prediction of prostate cancer aggressiveness using multiparametric MRI | 1-gen-2022 | Bertelli, E; Mercatelli, L; Marzi, C; Pachetti, E; Baccini, M; Barucci, A; Colantonio, S; Gherardini, L; Lattavo, L; Pascali, Ma; Agostini, S; Miele, V | |
| NAVIGATOR: an Italian regional imaging biobank to promote precision medicine for oncologic patients | 1-gen-2022 | Borgheresi, R; Barucci, A; Colantonio, S; Aghakhanyan, G; Assante, M; Bertelli, E; Carlini, E; Carpi, R; Caudai, C; Cavallero, D; Cioni, D; Cirillo, R; Colcelli, V; Dell'Amico, A; Di Gangi, D; Erba, Pa; Faggioni, L; Falaschi, Z; Gabelloni, M; Gini, R; Lelii, L; Liò, P; Lorito, A; Lucarini, S; Manghi, P; Mangiacrapa, F; Marzi, C; Mazzei, Ma; Mercatelli, L; Mirabile, A; Mungai, F; Miele, V; Olmastroni, M; Pagano, P; Paiar, F; Panichi, G; Pascali, Ma; Pasquinelli, F; Shortrede, Je; Tumminello, L; Volterrani, L; Neri, E; on behalf of the NAVIGATOR Consortium, Group | |
| On some scientific results of the IMTA-VIII-2022: 8th International Workshop "Image Mining: Theory and Applications" | 1-gen-2022 | Gurevich, Ib; Moroni, D; Pascali, Ma; Yashina, Vv | |
| Learning topology: bridging computational topology and machine learning | 1-gen-2021 | Moroni D.; Pascali M.A. | |
| On some scientific results of the ICPR-2020 | 1-gen-2021 | Gurevich, Ib; Moroni, D; Pascali, Ma; Yashina, Vv | |
| Monitoring ancient buildings: real deployment of an IoT system enhanced by UAVs and virtual reality | 1-gen-2020 | Bacco, F. M.; Barsocchi, P.; Cassara', P.; Germanese, D.; Gotta, A.; Leone, G. R.; Moroni, D.; Pascali, M. A.; Tampucci, M. | |
| Thermal vulnerability detection in integrated electronic and photonic circuits using infrared thermography | 1-gen-2020 | Hussain B.; Jalil B.; Pascali M.A.; Imran M.; Serafino G.; Moroni D.; Ghelfi P. |