GERMANESE, DANILA
GERMANESE, DANILA
Istituto di Scienza e Tecnologie dell'Informazione "Alessandro Faedo" - ISTI
Adaptive machine learning approach for importance evaluation of multimodal breast cancer radiomic features
2024 Del Corso, G.; Germanese, D.; Caudai, C.; Anastasi, G.; Belli, P.; Formica, A.; Nicolucci, A.; Palma, S.; Pascali, M. A.; Pieroni, S.; Trombadori, C.; Colantonio, S.; Franchini, M.; Molinaro, S.
Facial landmark identification and data preparation can significantly improve the extraction of newborns' facial features
2024 Del Corso, G.; Germanese, D.; Pascali, M. A.; Bardelli, S.; Cuttano, A.; Festante, F.; Guzzetta, A.; Rocchitelli, L.; Colantonio, S.
From Covid-19 detection to cancer grading: how medical-AI is boosting clinical diagnostics and may improve treatment
2024 Berti, A.; Buongiorno, R.; Carloni, G.; Caudai, C.; Conti, F.; Del Corso, G.; Germanese, D.; Moroni, D.; Pachetti, E.; Pascali, M. A.; Colantonio, S.
Monitoraggio della termoregolazione neonatale in contesto ospedaliero: verso un approccio integrato e non invasivo
2024 Cancello Tortora, C.; Del Corso, G.; Germanese, D.; Positano, V.; Vozzi, G.
Optimizing medical image segmentation using a priori knowledge in attention mechanism-enriched convolutional neural networks
2024 Buongiorno, Rossana; Colantonio, Sara; Germanese, Danila; Ducange, Pietro
Optimizing radiomics for prostate cancer diagnosis: feature selection strategies, machine learning classifiers, and MRI sequences
2024 Mylona, E.; Zaridis, D. I.; Kalantzopoulos, C.; Tachos, N. S.; Regge, D.; Papanikolaou, N.; Tsiknakis, M.; Marias, K.; Marquez, R.; Henne, T.; Saillant, C.; Mora, J. M.; Pastor, A. J.; Agraniotis, D.; Pollalis, C.; Giavri, Z.; Hernandez, W.; Correia, J.; Bridge, C.; Kalpathy-Cramer, J.; Carloni, G.; Berti, A.; Germanese, D.; del Corso, G.; Pachetti, E.; Pascali, M. A.; Colantonio, S.; Napolitano, V.; Maimone, G.; Cappello, G.; Mazzetti, S.; Giannini, V.; García-Martí, G.; Jacobs, T.; Doran, S.; Ribeiro, A.; Vit, S.; Emsley, R.; Koh, D. M.; Georgios, G.; Vasilis, K.; Slidevska, K.; Untanas, A.; Briediene, R.; Usinskiene, J.; Vilanova, J. C.; Karcaaltincaba, M.; Atak, F.; Karaosmanoglu, A. D.; Özmen, M.; Akata, D.; Nan, ; Mendola, V.; Tumminello, L.; Aringhieri, G.; Neri, E.; Marfil, M.; Navarro, S.; Ribas, G.; Cerdá-Alberich, L.; Martí-Bonmatí, L.; Futterer, J.; Twilt, J. J.; Saha, A.; de Rooij, M.; Huisman, H.; Chambel, M.; Rodrigues, N.; Rodrigues, A. C.; Verde, A. C.; de Almeida, J. G.; Dimitriadis, A.; Kalliatakis, G.; Trivizakis, E.; Kalokyri, V.; Sfakianakis, S.; Fotiadis, D. I.; Kalantzopoulos, C.; Zaridis, D. I.; Fotiadis, D. I.
Radiomics-based reliable predictions of side effects after radiotherapy for prostate cancer
2024 Del Corso, G.; Pachetti, E.; Buongiorno, R.; Rodrigues, A. C.; Germanese, D.; Pascali, M. A.; Almeida, J.; Rodrigues, N.; Tsiknakis, M.; Papanikolaou, N.; Regge, D.; Marias, K.; Consortium, ProCAncer-I; Colantonio, S.
Computer vision tasks for ambient intelligence in children's health
2023 Germanese D.; Colantonio S.; Del Coco M.; Carcagni P.; Leo M.
Enhancing COVID-19 CT image segmentation: a comparative study of attention and recurrence in UNet models
2023 Buongiorno, R; Del Corso, G; Germanese, D; Colligiani, L; Python, L; Romei, C; Colantonio, S
Exploring the potentials and challenges of AI in supporting clinical diagnostics and remote assistance for the health and well-being of individuals
2023 Berti A.; Buongiorno R.; Carloni G.; Caudai C.; Del Corso G.; Germanese D.; Pachetti E.; Pascali M.A.; Colantonio S.
Exploring the potentials and challenges of Artificial Intelligence in supporting clinical diagnostics and remote assistance for the health and well-being of individuals
2023 Berti, A.; Buongiorno, R.; Carloni, G.; Caudai, C.; Del Corso, G.; Germanese, D.; Pachetti, E.; Pascali, M. A.; Colantonio, S.
Introduction to machine learning in medicine
2023 Buongiorno, R; Caudai, C; Colantonio, S; Germanese, D
Artificial Intelligence for chest imaging against COVID-19: an insight into image segmentation methods
2022 Buongiorno R.; Germanese D.; Colligiani L.; Fanni S.C.; Romei C.; Colantonio S.
Augmented reality, artificial intelligence and machine learning in Industry 4.0: case studies at SI-Lab
2022 Bruno, A; Coscetti, S; Leone, Gr; Germanese, D; Magrini, M; Martinelli, M; Moroni, D; Pascali, Ma; Pieri, G; Reggiannini, M; Tampucci, M
Exploring UAVs for structural health monitoring
2022 Germanese D.; Moroni D.; Pascali M.A.; Tampucci M.; Berton A.
SI-Lab annual research report 2021
2022 Righi, M; Leone, GIUSEPPE RICCARDO; Carboni, A; Caudai, C; Colantonio, S; Kuruoglu, ERCAN ENGIN; Leporini, B; Magrini, M; Paradisi, P; Pascali, MARIA ANTONIETTA; Pieri, G; Reggiannini, M; Salerno, E; Scozzari, A; Tonazzini, A; Fusco, G; Galesi, G; Martinelli, M; Pardini, F; Tampucci, M; Berti, A; Bruno, A; Buongiorno, R; Carloni, G; Conti, F; Germanese, D; Ignesti, G; Matarese, F; Omrani, A; Pachetti, E; Papini, O; Benassi, A; Bertini, G; Coltelli, P; Tarabella, L; Straface, S; Salvetti, O; Moroni, D
A deep learning approach for hepatic steatosis estimation from ultrasound imaging
2021 Colantonio, S; Salvati, A; Caudai, C; Bonino, F; De Rosa, L; Pascali, Ma; Germanese, D; Brunetto, Mr; Faita, F
SI-Lab Annual Research Report 2020
2021 Leone, Gr; Righi, M; Carboni, A; Caudai, C; Colantonio, S; Kuruoglu, Ee; Leporini, B; Magrini, M; Paradisi, P; Pascali, Ma; Pieri, G; Reggiannini, M; Salerno, E; Scozzari, A; Tonazzini, A; Fusco, G; Galesi, G; Martinelli, M; Pardini, F; Tampucci, M; Buongiorno, R; Bruno, A; Germanese, D; Matarese, F; Coscetti, S; Coltelli, P; Jalil, B; Benassi, A; Bertini, G; Salvetti, O; Moroni, D
UIP-net: a decoder-encoder CNN for the detection and quantification of usual interstitial pneumoniae pattern in lung CT scan images
2021 Buongiorno, R; Germanese, D; Romei, C; Tavanti, L; De Liperi, A; Colantonio, S
Analisi di immagini tomografiche ad alta risoluzione attraverso reti neurali convoluzionali per lo studio delle interstiziopatie polmonari
2020 Buongiorno R.; Colantonio S.; Germanese D.
| Titolo | Data di pubblicazione | Autore(i) | File |
|---|---|---|---|
| Adaptive machine learning approach for importance evaluation of multimodal breast cancer radiomic features | 1-gen-2024 | Del Corso, G.; Germanese, D.; Caudai, C.; Anastasi, G.; Belli, P.; Formica, A.; Nicolucci, A.; Palma, S.; Pascali, M. A.; Pieroni, S.; Trombadori, C.; Colantonio, S.; Franchini, M.; Molinaro, S. | |
| Facial landmark identification and data preparation can significantly improve the extraction of newborns' facial features | 1-gen-2024 | Del Corso, G.; Germanese, D.; Pascali, M. A.; Bardelli, S.; Cuttano, A.; Festante, F.; Guzzetta, A.; Rocchitelli, L.; Colantonio, S. | |
| From Covid-19 detection to cancer grading: how medical-AI is boosting clinical diagnostics and may improve treatment | 1-gen-2024 | Berti, A.; Buongiorno, R.; Carloni, G.; Caudai, C.; Conti, F.; Del Corso, G.; Germanese, D.; Moroni, D.; Pachetti, E.; Pascali, M. A.; Colantonio, S. | |
| Monitoraggio della termoregolazione neonatale in contesto ospedaliero: verso un approccio integrato e non invasivo | 1-lug-2024 | Cancello Tortora, C.; Del Corso, G.; Germanese, D.; Positano, V.; Vozzi, G. | |
| Optimizing medical image segmentation using a priori knowledge in attention mechanism-enriched convolutional neural networks | 1-gen-2024 | Buongiorno, Rossana; Colantonio, Sara; Germanese, Danila; Ducange, Pietro | |
| Optimizing radiomics for prostate cancer diagnosis: feature selection strategies, machine learning classifiers, and MRI sequences | 1-gen-2024 | Mylona, E.; Zaridis, D. I.; Kalantzopoulos, C.; Tachos, N. S.; Regge, D.; Papanikolaou, N.; Tsiknakis, M.; Marias, K.; Marquez, R.; Henne, T.; Saillant, C.; Mora, J. M.; Pastor, A. J.; Agraniotis, D.; Pollalis, C.; Giavri, Z.; Hernandez, W.; Correia, J.; Bridge, C.; Kalpathy-Cramer, J.; Carloni, G.; Berti, A.; Germanese, D.; del Corso, G.; Pachetti, E.; Pascali, M. A.; Colantonio, S.; Napolitano, V.; Maimone, G.; Cappello, G.; Mazzetti, S.; Giannini, V.; García-Martí, G.; Jacobs, T.; Doran, S.; Ribeiro, A.; Vit, S.; Emsley, R.; Koh, D. M.; Georgios, G.; Vasilis, K.; Slidevska, K.; Untanas, A.; Briediene, R.; Usinskiene, J.; Vilanova, J. C.; Karcaaltincaba, M.; Atak, F.; Karaosmanoglu, A. D.; Özmen, M.; Akata, D.; Nan, ; Mendola, V.; Tumminello, L.; Aringhieri, G.; Neri, E.; Marfil, M.; Navarro, S.; Ribas, G.; Cerdá-Alberich, L.; Martí-Bonmatí, L.; Futterer, J.; Twilt, J. J.; Saha, A.; de Rooij, M.; Huisman, H.; Chambel, M.; Rodrigues, N.; Rodrigues, A. C.; Verde, A. C.; de Almeida, J. G.; Dimitriadis, A.; Kalliatakis, G.; Trivizakis, E.; Kalokyri, V.; Sfakianakis, S.; Fotiadis, D. I.; Kalantzopoulos, C.; Zaridis, D. I.; Fotiadis, D. I. | |
| Radiomics-based reliable predictions of side effects after radiotherapy for prostate cancer | 1-gen-2024 | Del Corso, G.; Pachetti, E.; Buongiorno, R.; Rodrigues, A. C.; Germanese, D.; Pascali, M. A.; Almeida, J.; Rodrigues, N.; Tsiknakis, M.; Papanikolaou, N.; Regge, D.; Marias, K.; Consortium, ProCAncer-I; Colantonio, S. | |
| Computer vision tasks for ambient intelligence in children's health | 1-gen-2023 | Germanese D.; Colantonio S.; Del Coco M.; Carcagni P.; Leo M. | |
| Enhancing COVID-19 CT image segmentation: a comparative study of attention and recurrence in UNet models | 1-gen-2023 | Buongiorno, R; Del Corso, G; Germanese, D; Colligiani, L; Python, L; Romei, C; Colantonio, S | |
| Exploring the potentials and challenges of AI in supporting clinical diagnostics and remote assistance for the health and well-being of individuals | 1-gen-2023 | Berti A.; Buongiorno R.; Carloni G.; Caudai C.; Del Corso G.; Germanese D.; Pachetti E.; Pascali M.A.; Colantonio S. | |
| Exploring the potentials and challenges of Artificial Intelligence in supporting clinical diagnostics and remote assistance for the health and well-being of individuals | 1-gen-2023 | Berti, A.; Buongiorno, R.; Carloni, G.; Caudai, C.; Del Corso, G.; Germanese, D.; Pachetti, E.; Pascali, M. A.; Colantonio, S. | |
| Introduction to machine learning in medicine | 1-gen-2023 | Buongiorno, R; Caudai, C; Colantonio, S; Germanese, D | |
| Artificial Intelligence for chest imaging against COVID-19: an insight into image segmentation methods | 1-gen-2022 | Buongiorno R.; Germanese D.; Colligiani L.; Fanni S.C.; Romei C.; Colantonio S. | |
| Augmented reality, artificial intelligence and machine learning in Industry 4.0: case studies at SI-Lab | 1-gen-2022 | Bruno, A; Coscetti, S; Leone, Gr; Germanese, D; Magrini, M; Martinelli, M; Moroni, D; Pascali, Ma; Pieri, G; Reggiannini, M; Tampucci, M | |
| Exploring UAVs for structural health monitoring | 1-gen-2022 | Germanese D.; Moroni D.; Pascali M.A.; Tampucci M.; Berton A. | |
| SI-Lab annual research report 2021 | 1-gen-2022 | Righi, M; Leone, GIUSEPPE RICCARDO; Carboni, A; Caudai, C; Colantonio, S; Kuruoglu, ERCAN ENGIN; Leporini, B; Magrini, M; Paradisi, P; Pascali, MARIA ANTONIETTA; Pieri, G; Reggiannini, M; Salerno, E; Scozzari, A; Tonazzini, A; Fusco, G; Galesi, G; Martinelli, M; Pardini, F; Tampucci, M; Berti, A; Bruno, A; Buongiorno, R; Carloni, G; Conti, F; Germanese, D; Ignesti, G; Matarese, F; Omrani, A; Pachetti, E; Papini, O; Benassi, A; Bertini, G; Coltelli, P; Tarabella, L; Straface, S; Salvetti, O; Moroni, D | |
| A deep learning approach for hepatic steatosis estimation from ultrasound imaging | 1-gen-2021 | Colantonio, S; Salvati, A; Caudai, C; Bonino, F; De Rosa, L; Pascali, Ma; Germanese, D; Brunetto, Mr; Faita, F | |
| SI-Lab Annual Research Report 2020 | 1-gen-2021 | Leone, Gr; Righi, M; Carboni, A; Caudai, C; Colantonio, S; Kuruoglu, Ee; Leporini, B; Magrini, M; Paradisi, P; Pascali, Ma; Pieri, G; Reggiannini, M; Salerno, E; Scozzari, A; Tonazzini, A; Fusco, G; Galesi, G; Martinelli, M; Pardini, F; Tampucci, M; Buongiorno, R; Bruno, A; Germanese, D; Matarese, F; Coscetti, S; Coltelli, P; Jalil, B; Benassi, A; Bertini, G; Salvetti, O; Moroni, D | |
| UIP-net: a decoder-encoder CNN for the detection and quantification of usual interstitial pneumoniae pattern in lung CT scan images | 1-gen-2021 | Buongiorno, R; Germanese, D; Romei, C; Tavanti, L; De Liperi, A; Colantonio, S | |
| Analisi di immagini tomografiche ad alta risoluzione attraverso reti neurali convoluzionali per lo studio delle interstiziopatie polmonari | 1-gen-2020 | Buongiorno R.; Colantonio S.; Germanese D. |