Amato, Gabriele
Amato, Gabriele
Istituto di Fisica Applicata - IFAC
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Data-driven classification of landslide types at a national scale by using Artificial Neural Networks
2021 Amato, Gabriele; Palombi, Lorenzo; Raimondi, Valentina
SISSI Project: A Feasibility Study for a Super Resolved Compressive Sensing Multispectral Imager in the Medium Infrared
2021 Lastri, Cinzia; Amato, Gabriele; Baldi, Massimo; Bianchi, Tiziano; Fabrizia Buongiorno, Maria; Corti, Chiara; Corti, Francesco; Corti, Marco; Franci, Enrico; Guzzi, Donatella; Magli, Enrico; Nardino, Vanni; Palombi, Lorenzo; Romaniello, Vito; Scopa, Tiziana; SICILIANI DE CUMIS, Mario; Silvestri, Malvina; Valsesia, Diego; Raimondi, Valentina
| Titolo | Data di pubblicazione | Autore(i) | File |
|---|---|---|---|
| Data-driven classification of landslide types at a national scale by using Artificial Neural Networks | 1-gen-2021 | Amato, Gabriele; Palombi, Lorenzo; Raimondi, Valentina | |
| SISSI Project: A Feasibility Study for a Super Resolved Compressive Sensing Multispectral Imager in the Medium Infrared | 1-gen-2021 | Lastri, Cinzia; Amato, Gabriele; Baldi, Massimo; Bianchi, Tiziano; Fabrizia Buongiorno, Maria; Corti, Chiara; Corti, Francesco; Corti, Marco; Franci, Enrico; Guzzi, Donatella; Magli, Enrico; Nardino, Vanni; Palombi, Lorenzo; Romaniello, Vito; Scopa, Tiziana; SICILIANI DE CUMIS, Mario; Silvestri, Malvina; Valsesia, Diego; Raimondi, Valentina |