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COLANTONIO, SARA

COLANTONIO, SARA  

Istituto di Scienza e Tecnologie dell'Informazione "Alessandro Faedo" - ISTI  

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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
AI Model Passport: data and system traceability framework for transparent AI in health 1-gen-2025 Kalokyri, V.; Tachos, N. S.; Kalantzopoulos, C. N.; Sfakianakis, S.; Kondylakis, H.; Zaridis, D. I.; Colantonio, S.; Regge, D.; Papanikolaou, N.; Marias, K.; Fotiadis, D. I.; Tsiknakis, M.
An explainable-by-design end-to-end AI framework based on prototypical part learning for lesion detection and classification in Digital Breast Tomosynthesis images 1-gen-2025 Berti, A.; Scapicchio, C.; Iacconi, C.; Trombadori, C. M. L.; Fantacci, M. E.; Retico, A.; Colantonio, S.
Differences in technical and clinical perspectives on AI validation in cancer imaging: mind the gap! 1-gen-2025 Chouvarda, I.; Colantonio, S.; Verde Ana, S. C.; Jimenez-Pastor, A.; Cerdá-Alberich, L.; Metz, Y.; Zacharias, L.; Nabhani-Gebara, S.; Bobowicz, M.; Tsakou, G.; Lekadir, K.; Tsiknakis, M.; Martí-Bonmati, L.; Papanikolaou, N.
Effective reduction of unnecessary biopsies through a deep-learning-assisted aggressive prostate cancer detector 1-gen-2025 Gaivão, A. M.; Bireiro, C.; Santiago, I.; Joana, Ip; Belião, S.; Matos, C.; Vanneschi, L.; Tsiknakis, M.; Marias, K.; Regge, D.; Silva, S.; Sfakianakis, S.; Kalokyri, V.; Trivizakis, E.; Kalliatakis, G.; Dimitriadis, A.; Fotiadis, D.; Tachos, N.; Mylona, E.; Zaridis, D.; Kalantzopoulos, C.; Papanikolaou, N.; De Almeida, J. G.; Castro Verde, A.; Rodrigues, A. C.; Rodrigues, N.; Chambel, M.; Huisman, H.; De Rooij, M.; Saha, A.; Twilt, J. J.; Futterer, J.; Martí-Bonmatí, L.; Cerdá-Alberich, L.; Ribas, G.; Navarro, S.; Marfil, M.; Neri, E.; Aringhieri, G.; Tumminello, L.; Mendola, M.; Akata, V.; Özmen, M.; Karaosmanoglu, A. D.; Atak, F.; Karcaaltincaba, M.; Vilanova, J. C.; Usinskiene, J.; Briediene, R.; Untanas, A.; Slidevska, K.; Vasilis, K.; Georgios, G.; Koh, D. -M.; Emsley, R.; Vit, S.; Ribeiro, A.; Doran, S.; Jacobs, T.; García-Martí, G.; Giannini, V.; Mazzetti, S.; Cappello, G.; Maimone, G.; Napolitano, V.; Colantonio, S.; Pascali, M. A.; Pachetti, E.; Del Corso, G.; Germanese, D.; Berti, A.; Carloni, G.; Kalpathy-Cramer, J.; Bridge, C.; Correia, J.; Hernandez, W.; Giavri, Z.; Pollalis, C.; Agraniotis, D.; Jiménez Pastor, A.; Munuera Mora, J.; Saillant, C.; Henne, T.; Marquez, R.; Papanikolaou, N.
FUTURE-AI: international consensus guideline for trustworthy and deployable artificial intelligence in healthcare 1-gen-2025 Lekadir, K.; Frangi, A. F.; Porras, A. R.; Glocker, B.; Cintas, C.; Langlotz, C. P.; Weicken, E.; Asselbergs, F. W.; Prior, F.; Collins, G. S.; Kaissis, G.; Tsakou, G.; Buvat, I.; Kalpathy-Cramer, J.; Mongan, J.; Schnabel, J. A.; Kushibar, K.; Riklund, K.; Marias, K.; Amugongo, L. M.; Fromont, L. A.; Maier-Hein, L.; Cerdá-Alberich, L.; Martí-Bonmatí, L.; Cardoso, M. J.; Bobowicz, M.; Shabani, M.; Tsiknakis, M.; Zuluaga, M. A.; Fritzsche, M. -C.; Camacho, M.; Linguraru, M. G.; Wenzel, M.; De Bruijne, M.; Tolsgaard, M. G.; Goisauf, M.; Cano Abadía, M.; Papanikolaou, N.; Lazrak, N.; Pujol, O.; Osuala, R.; Napel, S.; Colantonio, S.; Joshi, S.; Klein, S.; Aussó, S.; Rogers, W. A.; Salahuddin, Z.; Starmans Martijn, P. A.
NAVIGATOR: a regional multimodal imaging biobank initiative powered by AI tools for precision medicine in oncology 1-gen-2025 Aghakhanyan, G.; Barucci, A.; Pascali, M. A.; Assante, M.; Bagnacci, G.; Bertelli, E.; Caputo, F. P.; Cuibari, M. E.; Carlini, E.; Carpi, R.; Caudai, C.; Cioni, D.; Colantonio, S.; Colcelli, V.; Dell'Amico, A.; Vecchio, V. D.; Gangi, D. D.; Faggioni, L.; Formica, V.; Francischello, R.; Frosini, L.; Kotsa, C.; Lipari, G.; Manghi, P.; Martino, V. D.; Marzi, C.; Mazzei, M. A.; Mangiacrapa, F.; Meglio, N. D.; Miele, V.; Molinaro, E.; Paiar, F.; Pagano, P.; Panichi, G.; Pasquinelli, F.; Peccerillo, B.; Perrella, A.; Piccioli, T.; Oliviero, A.; Olivoni, M.; Rucci, D.; Tampucci, M.; Tumminello, L.; Volpini, F.; Zanuzzi, A.; Fanni, S. C.; Neri, E.
Shedding light on uncertainties in machine learning: formal derivation and optimal model selection 1-gen-2025 Del Corso, G.; Colantonio, S.; Caudai, C.
The role of causality in explainable artificial intelligence 1-gen-2025 Carloni, G.; Berti, A.; Colantonio, S.
Unlocking the potential of radiomics in identifying fibrosing and inflammatory patterns in interstitial lung disease 1-gen-2025 Colligiani, L.; Marzi, C.; Uggenti, V.; Colantonio, S.; Tavanti, L.; Pistelli, F.; Alì, G.; Neri, E.; Romei, C.
A systematic review of few-shot learning in medical imaging 1-gen-2024 Pachetti, E; Colantonio, S
Adaptive machine learning approach for importance evaluation of multimodal breast cancer radiomic features 1-gen-2024 Del Corso, G.; Germanese, D.; Caudai, C.; Anastasi, G.; Belli, P.; Formica, A.; Nicolucci, A.; Palma, S.; Pascali, M. A.; Pieroni, S.; Trombadori, C.; Colantonio, S.; Franchini, M.; Molinaro, S.
ANN uncertainty estimates in assessing fatty liver content from ultrasound data 1-gen-2024 Del Corso, G.; Pascali, M. A.; Caudai, C.; De Rosa, L.; Salvati, A.; Mancini, M.; Ghiadoni, L.; Bonino, F.; Brunetto, M. R.; Colantonio, S.; Faita, F.
Exploiting causality signals in medical images: a pilot study with empirical results 1-gen-2024 Carloni, G.; Colantonio, S.
Few-shot conditional learning: automatic and reliable device classification for medical test equipment 1-gen-2024 Pachetti, E.; Del Corso, G.; Bardelli, S.; Colantonio, S.
Harnessing topological machine learning in Raman spectroscopy: perspectives for Alzheimer’s disease detection via cerebrospinal fluid analysis 1-gen-2024 Conti, F.; Banchelli, M.; Bessi, V.; Cecchi, C.; Chiti, F.; Colantonio, S.; D'Andrea, C.; de Angelis, M.; Moroni, D.; Nacmias, B.; Pascali, M. A.; Sorbi, S.; Matteini, P.
Multiomics approach for patient stratification and novel target identification in metastatic clear cell renal carcinoma (Meet-URO 31) 1-gen-2024 Stellato, M.; Procopio, G.; Romei, C.; Colantonio, S.; Cattaneo, L.; Claps, M.; Guadalupi, V.; Sepe, P.; Basso, U.; Buti, S.
Optimizing radiomics for prostate cancer diagnosis: feature selection strategies, machine learning classifiers, and MRI sequences 1-gen-2024 Mylona, E.; Zaridis, D. I.; Kalantzopoulos, C.; Tachos, N. S.; Regge, D.; Papanikolaou, N.; Tsiknakis, M.; Marias, K.; Marquez, R.; Henne, T.; Saillant, C.; Mora, J. M.; Pastor, A. J.; Agraniotis, D.; Pollalis, C.; Giavri, Z.; Hernandez, W.; Correia, J.; Bridge, C.; Kalpathy-Cramer, J.; Carloni, G.; Berti, A.; Germanese, D.; del Corso, G.; Pachetti, E.; Pascali, M. A.; Colantonio, S.; Napolitano, V.; Maimone, G.; Cappello, G.; Mazzetti, S.; Giannini, V.; García-Martí, G.; Jacobs, T.; Doran, S.; Ribeiro, A.; Vit, S.; Emsley, R.; Koh, D. M.; Georgios, G.; Vasilis, K.; Slidevska, K.; Untanas, A.; Briediene, R.; Usinskiene, J.; Vilanova, J. C.; Karcaaltincaba, M.; Atak, F.; Karaosmanoglu, A. D.; Özmen, M.; Akata, D.; Nan, ; Mendola, V.; Tumminello, L.; Aringhieri, G.; Neri, E.; Marfil, M.; Navarro, S.; Ribas, G.; Cerdá-Alberich, L.; Martí-Bonmatí, L.; Futterer, J.; Twilt, J. J.; Saha, A.; de Rooij, M.; Huisman, H.; Chambel, M.; Rodrigues, N.; Rodrigues, A. C.; Verde, A. C.; de Almeida, J. G.; Dimitriadis, A.; Kalliatakis, G.; Trivizakis, E.; Kalokyri, V.; Sfakianakis, S.; Fotiadis, D. I.; Kalantzopoulos, C.; Zaridis, D. I.; Fotiadis, D. I.
Transforming public transport through responsible AI: insight from the FAITH project 1-gen-2024 Leone, G. R.; Carboni, A.; Moroni, D.; Colantonio, S.
3D-Vision-transformer stacking ensemble for assessing prostate cancer aggressiveness from T2w images 1-gen-2023 Pachetti, E; Colantonio, S
Alzheimer disease detection from Raman spectroscopy of the cerebrospinal fluid via topological machine learning 1-gen-2023 Conti, F; Banchelli, M; Bessi, V; Cecchi, C; Chiti, F; Colantonio, S; D'Andrea, C; de Angelis, M; Moroni, D; Nacmias, B; Pascali, Ma; Sorbi, S; Matteini, P