In questa lezione si fornira una panoramica sui concetti alla base dell'analisi statistica e computazionale dei dati di sequenziamento massivo (piu noti con il nome di Next Generation Sequencing). Sebbene i sistemi di sequenziamento massivo siano stati introdotti solo nel corso negli ultimi anni, essi stanno rivoluzionando il mondo della genomica. I vantaggi che tali strumenti orono rispetto ai metodi tradizionali consistono nella enorme quantita di dati che vengono prodotti, nella loro alta qualita e riproducibilita, nei minori costi sperimentali, nonche nella elevata versatilita dei suddetti sistemi, i quali consentono di affrontare con uno stesso strumento molteplici quesiti scientici. Di contro richiedono analisi molto piu sosticate. Nel corso della presente lezione ci occuperemo principalmente di applicazioni di ChIP-Seq ed RNA-Seq e loro analisi.

Metodi di analisi statistica di dati di Next generation sequencing.

C Angelini
2012

Abstract

In questa lezione si fornira una panoramica sui concetti alla base dell'analisi statistica e computazionale dei dati di sequenziamento massivo (piu noti con il nome di Next Generation Sequencing). Sebbene i sistemi di sequenziamento massivo siano stati introdotti solo nel corso negli ultimi anni, essi stanno rivoluzionando il mondo della genomica. I vantaggi che tali strumenti orono rispetto ai metodi tradizionali consistono nella enorme quantita di dati che vengono prodotti, nella loro alta qualita e riproducibilita, nei minori costi sperimentali, nonche nella elevata versatilita dei suddetti sistemi, i quali consentono di affrontare con uno stesso strumento molteplici quesiti scientici. Di contro richiedono analisi molto piu sosticate. Nel corso della presente lezione ci occuperemo principalmente di applicazioni di ChIP-Seq ed RNA-Seq e loro analisi.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/120916
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