In questa lezione si fornira una panoramica sui concetti alla base dell'analisi statistica e computazionale dei dati di sequenziamento massivo (piu noti con il nome di Next Generation Sequencing). Sebbene i sistemi di sequenziamento massivo siano stati introdotti solo nel corso negli ultimi anni, essi stanno rivoluzionando il mondo della genomica. I vantaggi che tali strumenti orono rispetto ai metodi tradizionali consistono nella enorme quantita di dati che vengono prodotti, nella loro alta qualita e riproducibilita, nei minori costi sperimentali, nonche nella elevata versatilita dei suddetti sistemi, i quali consentono di affrontare con uno stesso strumento molteplici quesiti scientici. Di contro richiedono analisi molto piu sosticate. Nel corso della presente lezione ci occuperemo principalmente di applicazioni di ChIP-Seq ed RNA-Seq e loro analisi.
Metodi di analisi statistica di dati di Next generation sequencing.
C Angelini
2012
Abstract
In questa lezione si fornira una panoramica sui concetti alla base dell'analisi statistica e computazionale dei dati di sequenziamento massivo (piu noti con il nome di Next Generation Sequencing). Sebbene i sistemi di sequenziamento massivo siano stati introdotti solo nel corso negli ultimi anni, essi stanno rivoluzionando il mondo della genomica. I vantaggi che tali strumenti orono rispetto ai metodi tradizionali consistono nella enorme quantita di dati che vengono prodotti, nella loro alta qualita e riproducibilita, nei minori costi sperimentali, nonche nella elevata versatilita dei suddetti sistemi, i quali consentono di affrontare con uno stesso strumento molteplici quesiti scientici. Di contro richiedono analisi molto piu sosticate. Nel corso della presente lezione ci occuperemo principalmente di applicazioni di ChIP-Seq ed RNA-Seq e loro analisi.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.


