Esempi di applicazione della modellistica colturale a partire da dati sperimentali

As it was already mentioned in the previous chapters, experimental data collected in the field and crop growth simulation models should be considered as complementary tools for the analysis of agricultural crop growth. Growth models are useful, not only to apply the experimental results obtained at individual sites at a larger scale, but also to analyze the results obtained with field experiments. In order to handle experimental and simulated data it is necessary that field trials are carried out according to specific procedures (measured variables, number of samplings during growth cycle, etc.). In this chapter two examples are presented demonstrating a possible combined use of field experimental data and crop growth simulation models.

Come più volte è stato messo in evidenza in questo testo i dati sperimentali e modelli di simulazione possono essere considerati come strumenti complementari per l'analisi della crescita delle colture agricole. Non solo i modelli di simulazione risultano essere degli strumenti fondamentali per l'applicazione a livello territoriale dei risultati sperimentali puntuali, ma il loro impiego può essere esteso anche ai fini della comprensione stessa dei risultati ottenuti attraverso prove sperimentali. È chiaro che per poter utilizzare i dati sperimentali e di modelli in modo combinato è necessario che le sperimentazioni vengano effettuate secondo certi criteri (variabili misurate, numero di campionamenti durante il periodo di crescita, ecc.). In questo capitolo vengono riportati due esempi esplicativi di come le informazioni fornite dai modelli di simulazione e dai dati sperimentali possano essere opportunamente combinate tra di loro.