ON STATISTICAL SAMPLING DISTRIBUTION IN EXPERIMENTAL BONIS RIVER BASIN (SILA GRECA - CALABRIA - ITALY)

The objective of this paper is to spread a optimized statistical sampling distribution in a representative river basin to evaluate the soil parameters in researching activities. The proposed approach was applied to starting two researching activities about interrill and rill soil erosion. In both researches is needed an optimized sampling distribution, which minimizes the spatial uncertainty in soil proprieties mapping to have a soil characteristic map which is the most accurate feasible. The sampling procedure uses an algorithm named Spatial Simulated Annealing (SSA) that was designed for optimization of spatial sampling schemes. This is done by minimizing the expectation of the distance between an arbitrarily chosen location, and its nearest observation point. This criterion is named Minimization of the Mean of the Shortest Distances. The elaboration was done using a Van Groenigen and Stein application named SANOS, using the sampling field GRID file and the list of the geographic coordinate of the first 55 samples points used as earlier observations. The result consist of 110 samples points to locate on the landscape. This sampling distribution will have advantages in accuracy of final soil properties mapping.

L'obiettivo di questo lavoro consiste nell'estendere un campionamento statistico di ripartizione in un bacino idrografico rappresentativo per valutare i parametri del suolo nelle attività di ricerca. Il tipo di approccio proposto è stato applicato nelle fasi iniziali di due attività di ricerca sul processo erosivo del suolo lungo e tra i ruscelli. In entrambe le ricerche era necessario un campionamento dettagliato di ripartizione tale da minimizzare il grado d'incertezza spaziale delle proprietà del suolo onde ottenere una sua mappa caratteristica il più accurata possibile. La procedura di campionamento utilizza un algoritmo denominato Rilettura Spaziale Simulata (SSA) che è concepita per l'ottimizzazione degli schemi di campionamento spaziale. Questo risultato viene ottenuto riducendo al minimo la distanza attesa tra un punto scelto arbitrariamente e quello più vicino alla stazione di osservazione. Tale criterio viene denominato "Minimizzazione della media delle distanze più corte". L'elaborazione è stata realizzata utilizzando l'applicazione di Van Groenigen e Stein, denominata SANOS, utilizzando un transetto di campionamento GRID e la lista delle coordinate geografiche dei primi 55 punti di campionamento da posizionare nel territorio. La distribuzione del piano di campionamento avrà il vantaggio di una grande precisione nella mappatura finale delle proprietà del suolo.