The space-time behavior of hydrochemical parameters of contamination of groundwater could be studied by means of the tools provided by geostatistics. The crossvariogram, if built crossing the changes of two set of data related to two different times, could express the spatial continuity and the relative temporal persistence of the parameter. The crossvariogram allows to improve the estimate of the parameter in the periods in which there has been a more limited number of samplings. The construction of the experimental crossvariograms of the measures of the two months and the possibility of modeling and using them jointly, by means of cokriging, reduces, in a significant way, the uncertainty of the forecast for the under-sampled months.
Il comportamento spazio-temporale di parametri idrochimici di inquinamento della falda acquifera pub essere studiato attraverso gli strumenti della geostatistica, I crossvariogrammi costruiti dall'incrocio delle variazioni di due set di dati, uno per ciascuna coppia di periodi di osservazione, sono modelli in grado di esprimere la continuita spaziale e, di questa, la relativa persistenza temporale del parametro in falda, Il cross-variogramma permette di migliorare la stima del parametro nei periodi in cui ci sia stato un numero piu limitato di prelievi. La costruzione del cross-variogramma sperimentale e la possibilita di modellizzarlo e di utilizzarlo congiuntamente nella stima mediante cokriging, diminuiscono in modo significativo l'incertezza della previsione per i mesi sotto-campionati.
Il Cokriging come Strumento per l'Interpretazione Spazio-Tempo di Parametri Chimici in una Falda Idrica: Primi Risultati
Passarella G;Vurro M;
1996
Abstract
The space-time behavior of hydrochemical parameters of contamination of groundwater could be studied by means of the tools provided by geostatistics. The crossvariogram, if built crossing the changes of two set of data related to two different times, could express the spatial continuity and the relative temporal persistence of the parameter. The crossvariogram allows to improve the estimate of the parameter in the periods in which there has been a more limited number of samplings. The construction of the experimental crossvariograms of the measures of the two months and the possibility of modeling and using them jointly, by means of cokriging, reduces, in a significant way, the uncertainty of the forecast for the under-sampled months.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.


