Climate changes may cause time shifts in the phenological phases of plants. Flowering is the most conspicuous for many, and is often associated with important biological or agronomic events (crop sowing, weed growth or spread of insects). Visual observations of flowering patterns are typically discontinuous, but they can be modelled with continuous functions. Four equations are compared in this study, verifying their capacity to interpolate the experimental data and the difficulty of application

I cambiamenti climatici possono indurre spostamenti temporali nelle fenofasi dei vegetali. Per molti quella più vistosa è la fioritura, spesso associata ad importanti eventi biologici od agronomici (semine, sviluppo di malerbe o insetti). Le osservazioni visive sull'andamento della fioritura sono tipicamente discontinue, ma è possibile modellizzarle con funzioni continue. In questo studio sono state confrontate quattro equazioni, verificando la loro capacità di interpolare i dati sperimentali e la difficoltà di applicazione.

Confronto fra equazioni per la modellizzazione della fioritura

Otto S;
2009

Abstract

Climate changes may cause time shifts in the phenological phases of plants. Flowering is the most conspicuous for many, and is often associated with important biological or agronomic events (crop sowing, weed growth or spread of insects). Visual observations of flowering patterns are typically discontinuous, but they can be modelled with continuous functions. Four equations are compared in this study, verifying their capacity to interpolate the experimental data and the difficulty of application
2009
Istituto di Biologia Agro-ambientale e Forestale - IBAF - Sede Porano
978-88-548-2586-4
I cambiamenti climatici possono indurre spostamenti temporali nelle fenofasi dei vegetali. Per molti quella più vistosa è la fioritura, spesso associata ad importanti eventi biologici od agronomici (semine, sviluppo di malerbe o insetti). Le osservazioni visive sull'andamento della fioritura sono tipicamente discontinue, ma è possibile modellizzarle con funzioni continue. In questo studio sono state confrontate quattro equazioni, verificando la loro capacità di interpolare i dati sperimentali e la difficoltà di applicazione.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/18451
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