Il Progetto riguarda tre ambiti di ricerca; 1. Sensoristica virtuale non invasiva per il monitoraggio di parametri ambientali; 2. Metodologie per la determinazione ottimale di posizioni di prelievo di dati di composizione chimica relative a regioni di interesse (ROI) evidenziate sul monumento da strumenti di elaborazione delle immagini e segmentazione basata sul colore delle stesse; 3. Metodologie per la determinazione di griglie ottime di sensori di misura di dati ambientali (quali temperatura ed umidità) sulla base di dati acquisiti da un numero iniziale sottodimensionato di sensori.

Sensoristica Virtuale e metodologie per la determiazione ottimale del posizionamento di sensori reali

L Moltedo;U Maniscalco;P Ciarlini;D Vitulano;
2005

Abstract

Il Progetto riguarda tre ambiti di ricerca; 1. Sensoristica virtuale non invasiva per il monitoraggio di parametri ambientali; 2. Metodologie per la determinazione ottimale di posizioni di prelievo di dati di composizione chimica relative a regioni di interesse (ROI) evidenziate sul monumento da strumenti di elaborazione delle immagini e segmentazione basata sul colore delle stesse; 3. Metodologie per la determinazione di griglie ottime di sensori di misura di dati ambientali (quali temperatura ed umidità) sulla base di dati acquisiti da un numero iniziale sottodimensionato di sensori.
2005
Istituto Applicazioni del Calcolo ''Mauro Picone''
Soft Sensors
ottimizzazione
Monitoraggio
Neural network
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/186147
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