Il simulatore si basa su un modello black-box ottenuto direttamente dalle misure sul campo relative a un impianto per la generazione di energia. Essendo le dinamiche del sistema molto complesse, il simulatore impiega tecniche di apprendimento statistico per la regressione nonlineare e la predizione di serie temporali basate su reti neurali.

Modello numerico di un impianto per la generazione di energia volto alla diagnosi di guasto real-time

C Cervellera;E Punta
2006

Abstract

Il simulatore si basa su un modello black-box ottenuto direttamente dalle misure sul campo relative a un impianto per la generazione di energia. Essendo le dinamiche del sistema molto complesse, il simulatore impiega tecniche di apprendimento statistico per la regressione nonlineare e la predizione di serie temporali basate su reti neurali.
2006
Istituto di Studi sui Sistemi Intelligenti per l'Automazione - ISSIA - Sede Bari
Black-box modeling
Impianti per la produzione di energia
Regressione non lineare
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/197383
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