L'evapotraspirazione di riferimento può essere calcolata mediante l'utilizzo di modelli analitici e di previsioni meteorologiche fornite dai modelli numerici. Una tecnica alternativa consiste nell'utilizzo di serie storiche dell'evapotraspirazione o delle grandezze meteorologiche di influenza. I modelli autoregressivi integrati a media mobile (ARIMA) e le reti neurali (RN) rappresentano due tra i più diffusi strumenti per la modellizzazione delle serie storiche a fini previsionali. Lo scopo principale di questo studio è stato quello di analizzare e confrontare le prestazioni delle tecniche succitate nella previsione a breve termine dell'evapotraspirazione oraria e giornaliera. L'utilizzo dei dati previsionali forniti dai modelli meteorologici ad area limitata ha consentito di ottenere una soddisfacente accuratezza delle previsioni di ETo a scala oraria e giornaliera, superiori a quelle ottenibili con i metodi statistici di analisi delle serie storiche.
Previsione dell'evapotraspirazione di riferimento mediante metodi numerici e tecniche di analisi delle serie storiche
Arca B;Duce P;
2004
Abstract
L'evapotraspirazione di riferimento può essere calcolata mediante l'utilizzo di modelli analitici e di previsioni meteorologiche fornite dai modelli numerici. Una tecnica alternativa consiste nell'utilizzo di serie storiche dell'evapotraspirazione o delle grandezze meteorologiche di influenza. I modelli autoregressivi integrati a media mobile (ARIMA) e le reti neurali (RN) rappresentano due tra i più diffusi strumenti per la modellizzazione delle serie storiche a fini previsionali. Lo scopo principale di questo studio è stato quello di analizzare e confrontare le prestazioni delle tecniche succitate nella previsione a breve termine dell'evapotraspirazione oraria e giornaliera. L'utilizzo dei dati previsionali forniti dai modelli meteorologici ad area limitata ha consentito di ottenere una soddisfacente accuratezza delle previsioni di ETo a scala oraria e giornaliera, superiori a quelle ottenibili con i metodi statistici di analisi delle serie storiche.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
