Informazioni sul flusso pollinico sono necessarie per valutare l'impatto potenziale sull'ecosistema di organismi geneticamente modificati (OGM). Per esempio, i dati sulla dispersione del polline sono necessari per valutare la distanza massima a cui i pollini transgenici possono arrivare e quindi individuare nell'area circostante i campi coltivati che potrebbero essere interessati da fenomini di "gene flow" ed in cui le specie "non bersaglio" sono presenti. Questa conoscenza è necessaria anche per identificare le condizioni ambientali che dovrebbero favorire il movimento del polline. Inoltre, informazioni sul flusso pollinico possono essere utili per stimare il raggio di dispersione del polline, utilizzando modelli di simulazione di dispersione. Il nostro lavoro si è incentrato sui dati di dispersione pollinica delle seguenti specie (agronomiche e forestali) che in un prossimo futuro potrebbero essere disponibili come varietà geneticamente modificate: mais (Zea mays L.), colza (Brassica napus L.), girasole (Helianthus annuus L.), e pioppo (Populus nigra x P. deltoides).Le trappole polliniche poste a distanze diverse dalle coltivazioni sono state utilizzate per valutare le distante coperte dai granuli di polline delle specie selezionate ed i dati ottenuti sono stati impiegati in un modello di dispersione pollinica per stimare i livelli di contaminazione potenziale da parte delle colture di mais.

Information on pollen flow are necessary to assess the potential impact on ecosystems of genetically modified organisms (GMOs). For instance, pollen dispersal data are needed to evaluate the range within transgenic pollen could affect biodiversity and non-target species. This knowledge is also necessary to identify environmental conditions that might favour pollen movement. Additionally, information on pollen flow can be used to estimate the range of the pollen dispersal using dispersal simulation models. Our work focuses on pollen dispersal data of the following species (crops and trees) of which genetically modified variants can be commercially available in the near future: maize (Zea mays L.), oilseed rape (Brassica napus L.), sunflower (Helianthus annuus L.), and poplar (Populus nigra x Populus deltoides). We used pollen traps to assess the distances covered by pollen granules of the selected species and a pollen dispersal simulation model to assess the potential contamination levels due to maize crops.

Flusso Pollinico

Lorenzo Chelazzi;Alessandro Materassi;Gianni Fasano;Francesca Donnarumma;Cristina Vettori
2013

Abstract

Information on pollen flow are necessary to assess the potential impact on ecosystems of genetically modified organisms (GMOs). For instance, pollen dispersal data are needed to evaluate the range within transgenic pollen could affect biodiversity and non-target species. This knowledge is also necessary to identify environmental conditions that might favour pollen movement. Additionally, information on pollen flow can be used to estimate the range of the pollen dispersal using dispersal simulation models. Our work focuses on pollen dispersal data of the following species (crops and trees) of which genetically modified variants can be commercially available in the near future: maize (Zea mays L.), oilseed rape (Brassica napus L.), sunflower (Helianthus annuus L.), and poplar (Populus nigra x Populus deltoides). We used pollen traps to assess the distances covered by pollen granules of the selected species and a pollen dispersal simulation model to assess the potential contamination levels due to maize crops.
2013
Istituto di Biometeorologia - IBIMET - Sede Firenze
Istituto di Bioscienze e Biorisorse
Istituto di Ricerca sugli Ecosistemi Terrestri - IRET
978-88-90365-38-6
Informazioni sul flusso pollinico sono necessarie per valutare l'impatto potenziale sull'ecosistema di organismi geneticamente modificati (OGM). Per esempio, i dati sulla dispersione del polline sono necessari per valutare la distanza massima a cui i pollini transgenici possono arrivare e quindi individuare nell'area circostante i campi coltivati che potrebbero essere interessati da fenomini di "gene flow" ed in cui le specie "non bersaglio" sono presenti. Questa conoscenza è necessaria anche per identificare le condizioni ambientali che dovrebbero favorire il movimento del polline. Inoltre, informazioni sul flusso pollinico possono essere utili per stimare il raggio di dispersione del polline, utilizzando modelli di simulazione di dispersione. Il nostro lavoro si è incentrato sui dati di dispersione pollinica delle seguenti specie (agronomiche e forestali) che in un prossimo futuro potrebbero essere disponibili come varietà geneticamente modificate: mais (Zea mays L.), colza (Brassica napus L.), girasole (Helianthus annuus L.), e pioppo (Populus nigra x P. deltoides).Le trappole polliniche poste a distanze diverse dalle coltivazioni sono state utilizzate per valutare le distante coperte dai granuli di polline delle specie selezionate ed i dati ottenuti sono stati impiegati in un modello di dispersione pollinica per stimare i livelli di contaminazione potenziale da parte delle colture di mais.
Flusso Pollinico
Mais
Colza
Girasole
Pioppo
Specie non-target
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/240035
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