A key role in the human reasoning capability is given by intuition. The aim of the work is to design a framework for an human-like information supplier, which combines "intuition" with the traditional, more rigid, rule-based knowledge. It is presented a preliminary system that represents the first step toward the aforementioned framework. The system allows the interaction of a user with a community of chat-bots having specific competences in order to navigate in a concepts space automatically generated with the Latent Semantic Analysis paradigm. The chat-bots knowledge bases have been created to deal with the Cultural Heritage field. Then they have been sub-symbolically coded in the semantic space created with LSA. Thanks to this approach, chat-bots are capable of estimating their own competence regarding questions formulated by the user, which are mapped in the same semantic space.
L'intuizione occupa un ruolo fondamentale nella capacità di ragionamento degli esseri umani. L'obiettivo del lavoro è la progettazione di un'infrastruttura in grado di fornire informazioni che oltre ad appoggiarsi ad un insieme di conoscenze basato su regole sia dotata anche di capacità intuitive. A tal fine è presentato un sistema preliminare che rappresenta il primo passo verso la realizzazione di tale infrastruttura. Il sistema permette ad un utente di interagire con una comunità di chat-bot aventi competenze specifiche in modo da navigare in uno spazio concettuale generato automaticamente con il paradigma di analisi della semantica latente (LSA). La base di conoscenza di ciascun chat-bot è stata creata nel contesto dei beni culturali e successivamente codificata sub-simbolicamente nello spazio semantico creato con la tecnica LSA. In virtù di tale approccio i chat-bot sono in grado di stimare la propria competenza riguardo le domande formulate dall'utente, anch'esse codificate all'interno dello stesso spazio semantico.
Una Comunità di Chatbot per i Beni Culturali
G Pilato;A Augello;
2005
Abstract
A key role in the human reasoning capability is given by intuition. The aim of the work is to design a framework for an human-like information supplier, which combines "intuition" with the traditional, more rigid, rule-based knowledge. It is presented a preliminary system that represents the first step toward the aforementioned framework. The system allows the interaction of a user with a community of chat-bots having specific competences in order to navigate in a concepts space automatically generated with the Latent Semantic Analysis paradigm. The chat-bots knowledge bases have been created to deal with the Cultural Heritage field. Then they have been sub-symbolically coded in the semantic space created with LSA. Thanks to this approach, chat-bots are capable of estimating their own competence regarding questions formulated by the user, which are mapped in the same semantic space.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.


