A model to classify the beaches of the Marine Protected Area (MPA) Penisola del Sinis Isola di Mal di Ventre, has been implemented in order to analyze the recovery capacity of the investigated beaches respect to extreme events and anthropogenic disturbance. Multivariate statistic (R and Q factor analysis) has been used to classify the beaches and to analyze the relationship between 9 variables computed for 13 coastal tracts. Results obtained by R Factor analysis reveal the existence of three factors that explain the 80 % of the total variance. The group of variables extracted allows to define the main characteristics of coastal area of MPA. On the other hand the Q factor analysis allows to classify the beaches of the MPA and to determine the recovery capacity of each coastal tract. From the results, the most vulnerable tracts of coastal area of MPA have been identified. The information has been georefereced and implemented in a GIS, and provided to the administrators of the MPA in order to support the decision making procedures.

E' stato predisposto ed applicato un modello utile a classificare le spiagge dell' area costiera dell'Area Marina Protetta (AMP) Penisola del Sinis Isola di Mal di Ventre e ad analizzare la capacità di recupero delle stesse rispetto a fattori naturali ed antropici. La classificazione dei tratti costieri è stata attuata utilizzando metodi di statistica multivariata (analisi fattoriale di tipo R e di tipo Q), analizzando le relazioni tra una serie di variabili rilevate su 13 tratti costieri. L'analisi fattoriale di tipo R ha consentito di estrarre tre fattori, che spiegano l 80% della varianza totale, ed ha permesso di individuare le associazioni di variabili che più influenzano la fascia costiera indagata. L'analisi fattoriale di tipo Q ha permesso di classificare i tratti costieri e di raggrupparli identificando, per gruppi, quali tratti hanno maggiore capacità di recupero rispetto a eventi naturali o a modificazioni di tipo antropico. Sulla base dei risultati ottenuti dalle analisi si sono individuati i tratti della fascia costiera dell'AMP più vulnerabili. Le informazioni ottenute sono state georeferenziate e inserite in ambiente GIS. I risultati ottenuti sono stati forniti all'Ente gestore al fine di facilitare i compiti dello stesso nell'amministrazione della fascia litorale all'interno dell'AMP.

Analisi della vulnerabilità dei litorali sabbiosi dell'Area Marina Protetta Penisola del Sinis Isola di Mal di Ventre.

Simeone S;Cucco A;De Falco G
2007

Abstract

A model to classify the beaches of the Marine Protected Area (MPA) Penisola del Sinis Isola di Mal di Ventre, has been implemented in order to analyze the recovery capacity of the investigated beaches respect to extreme events and anthropogenic disturbance. Multivariate statistic (R and Q factor analysis) has been used to classify the beaches and to analyze the relationship between 9 variables computed for 13 coastal tracts. Results obtained by R Factor analysis reveal the existence of three factors that explain the 80 % of the total variance. The group of variables extracted allows to define the main characteristics of coastal area of MPA. On the other hand the Q factor analysis allows to classify the beaches of the MPA and to determine the recovery capacity of each coastal tract. From the results, the most vulnerable tracts of coastal area of MPA have been identified. The information has been georefereced and implemented in a GIS, and provided to the administrators of the MPA in order to support the decision making procedures.
2007
Istituto per l'Ambiente Marino Costiero - IAMC - Sede Napoli
E' stato predisposto ed applicato un modello utile a classificare le spiagge dell' area costiera dell'Area Marina Protetta (AMP) Penisola del Sinis Isola di Mal di Ventre e ad analizzare la capacità di recupero delle stesse rispetto a fattori naturali ed antropici. La classificazione dei tratti costieri è stata attuata utilizzando metodi di statistica multivariata (analisi fattoriale di tipo R e di tipo Q), analizzando le relazioni tra una serie di variabili rilevate su 13 tratti costieri. L'analisi fattoriale di tipo R ha consentito di estrarre tre fattori, che spiegano l 80% della varianza totale, ed ha permesso di individuare le associazioni di variabili che più influenzano la fascia costiera indagata. L'analisi fattoriale di tipo Q ha permesso di classificare i tratti costieri e di raggrupparli identificando, per gruppi, quali tratti hanno maggiore capacità di recupero rispetto a eventi naturali o a modificazioni di tipo antropico. Sulla base dei risultati ottenuti dalle analisi si sono individuati i tratti della fascia costiera dell'AMP più vulnerabili. Le informazioni ottenute sono state georeferenziate e inserite in ambiente GIS. I risultati ottenuti sono stati forniti all'Ente gestore al fine di facilitare i compiti dello stesso nell'amministrazione della fascia litorale all'interno dell'AMP.
Area Marina Protetta
fascia costiera
analisi fattoriale
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