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Soot fouling on exhaust gas recirculation coolers (EGRc) decreases thermal efficiency, implying the unfulfillment of NO<inf>x</inf> standards, and increases the pressure drop producing the malfunctioning of this device. The characterization of soot is of great interest since soot physico-chemical properties may have a direct influence on the degree of malfunctioning of EGRc. Thus, the combined analysis and interpretation of all the soot physico-chemical features are essential to correctly interpret its behavior when soot is deposited on the EGRc walls. In this context, the aim of this study is the characterization of five different types of diesel soot which were collected from several high pressure EGRc, working at different conditions (engine bench and vehicle). Each soot sample was characterized by means of elemental analysis, specific surface area (BET method), FESEM, FTIR, TGA, GC-MS and UV-visible spectroscopy. Besides, some of the carbon samples were also characterized by TEM, XRD and Raman spectroscopy. From the results obtained from all these techniques it can be concluded that there exist marked physical and chemical differences between bench and vehicle soot samples. Vehicle soot samples presented an important quantity of functional groups, both aliphatic species (coming from lube oil and/or unburned fuel) and some oxygenated compounds, probably adsorbed on soot surface. Moreover, regarding internal structure of primary particles, bench soot shown two major parts: an inner core and an outer shell, while vehicle soot exhibited very disordered structure (almost turbostratic, i.e., amorphous).
Characterization of Different Types of Diesel (EGR Cooler) Soot Samples
Soot fouling on exhaust gas recirculation coolers (EGRc) decreases thermal efficiency, implying the unfulfillment of NOx standards, and increases the pressure drop producing the malfunctioning of this device. The characterization of soot is of great interest since soot physico-chemical properties may have a direct influence on the degree of malfunctioning of EGRc. Thus, the combined analysis and interpretation of all the soot physico-chemical features are essential to correctly interpret its behavior when soot is deposited on the EGRc walls. In this context, the aim of this study is the characterization of five different types of diesel soot which were collected from several high pressure EGRc, working at different conditions (engine bench and vehicle). Each soot sample was characterized by means of elemental analysis, specific surface area (BET method), FESEM, FTIR, TGA, GC-MS and UV-visible spectroscopy. Besides, some of the carbon samples were also characterized by TEM, XRD and Raman spectroscopy. From the results obtained from all these techniques it can be concluded that there exist marked physical and chemical differences between bench and vehicle soot samples. Vehicle soot samples presented an important quantity of functional groups, both aliphatic species (coming from lube oil and/or unburned fuel) and some oxygenated compounds, probably adsorbed on soot surface. Moreover, regarding internal structure of primary particles, bench soot shown two major parts: an inner core and an outer shell, while vehicle soot exhibited very disordered structure (almost turbostratic, i.e., amorphous).
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/289707
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall'Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l'Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.