Analysis of spatial distribution and sampling of Tortrix viridana L. (Lep. Tortricidae) egg-clusters in Sardinian oak woods - The spatial distribution of Tortrix viridana L. egg-clusters was investigated during thewinter of 1999 in eight forest areas of Quercus pubescens Willd. in central Sardinia. A three-stage sampling was adopted: 8 one-hectare plots per area, 8 trees per plot, 4 terminal branches per tree. The Kuno's method was used to define a sampling design to estimate the population abundance. The optimum allocation of sampling effort corresponds to: 2 branches per tree; 4 trees per plot; the number of plots to sample per area is to be 5 if the required precision (mse/mean) is 25%, 8 with a precision of 20% and 33 for a precision level of 10%.
La distribuzione spaziale delle ovideposizioni di Tortrix viridana L. è stata studiata in otto aree forestali a Quercus pubecens Willd. della Sardegna centrale. È stato adottato un modello di campionamento gerarchico a tre livelli: 8 parcelle di un ettaro per area; 8 piante per parcella; 4 rami per pianta. Il metodo proposto da Kuno è stato utilizzato per definire il più adeguato disegno di campionamento per la stima dell'abbondanza delle ovideposizioni. L'allocazione ottimale dello sforzo di campionamento prevede il prelievo di 2 rami per pianta da 4 piante per parcella mentre il numero di parcelle da campionare per area è di 5, se il livello di precisione richiesto D (errore standard/media) è del 25%, 8 con una precisione del 20% e 33 con un livello di precisione del 10%.
Analisi della distribuzione spaziale e campionamento delle ovideposizioni di Tortrix viridana L. (Lep. Tortricidae)
Serra G;
2004
Abstract
Analysis of spatial distribution and sampling of Tortrix viridana L. (Lep. Tortricidae) egg-clusters in Sardinian oak woods - The spatial distribution of Tortrix viridana L. egg-clusters was investigated during thewinter of 1999 in eight forest areas of Quercus pubescens Willd. in central Sardinia. A three-stage sampling was adopted: 8 one-hectare plots per area, 8 trees per plot, 4 terminal branches per tree. The Kuno's method was used to define a sampling design to estimate the population abundance. The optimum allocation of sampling effort corresponds to: 2 branches per tree; 4 trees per plot; the number of plots to sample per area is to be 5 if the required precision (mse/mean) is 25%, 8 with a precision of 20% and 33 for a precision level of 10%.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.