Nello studio di agro-ecosistemi la stima dell'indice di area fogliare (LAI) è fondamentale per ottenerne informazioni sulla variabilità spazio-temporale delle colture. Nel presente lavoro sono state ottenute mappe tematiche di LAI con un modello regressivo, in cui i dati in situ sono stati raccolti con l'applicazione per smartphone PocketLAI. Le mappe prodotte, validate con dati di LAI raccolti con metodi tradizionali (RMSE = 0.91; r2 = 0.56), hanno mostrato la possibilità di essere utilizzate come fonte informativa per la gestione delle pratiche agronomiche in risaia.
Stima di mappe di LAI su are risicole lombarde utilizzando immagini ad alta risoluzione e tecnologie smart
Nutini Francesco;Boschetti Mirco;Ranghetti Luigi;Busetto Lorenzo;Brivio Pietro Alessandro
2015
Abstract
Nello studio di agro-ecosistemi la stima dell'indice di area fogliare (LAI) è fondamentale per ottenerne informazioni sulla variabilità spazio-temporale delle colture. Nel presente lavoro sono state ottenute mappe tematiche di LAI con un modello regressivo, in cui i dati in situ sono stati raccolti con l'applicazione per smartphone PocketLAI. Le mappe prodotte, validate con dati di LAI raccolti con metodi tradizionali (RMSE = 0.91; r2 = 0.56), hanno mostrato la possibilità di essere utilizzate come fonte informativa per la gestione delle pratiche agronomiche in risaia.File in questo prodotto:
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