La misura e il miglioramento della fedeltà cromatica degli apparati di ripresa, siano essi scanner o macchine fotografiche digitali, è da sempre un obbiettivo prioritario della ricerca scientifica del settore. Attraverso l'uso di test chart è possibile valutare la qualità cromatica dei dati acquisiti. Prima della diffusione dei formati RAW e DNG, l'operazione di matching tra ciascun valore acquisito e tabulato della test chart era appannaggio esclusivo dei programmi di profilazione. Allo stato attuale, però, i programmi di profilazione non gestiscono né il formato RAW né quello DNG. Per queste ragioni, a partire dal plugin Adobe® Camera Raw, sono stati sviluppati in Adobe® JavaScript, algoritmi che, attraverso successive letture dell'acquisizione RAW della test chart, minimizzano, agendo sui parametri forniti dallo stesso plug-in, l'errore rispetto ai valori tabulati, ottenendo un'immagine in formato TIFF ottima. Il set di parametri individuato viene reso disponibile per consentirne l'applicazione ad altre immagini acquisite. Scopo di questo articolo è di fornire una valutazione comparativa tra i programmi di profilazione e gli script che agiscono direttamente sul dato Raw. La valutazione oltre a considerazione la qualità del risultato ottenuto valuta anche la facilità d'uso e il tempo impiegato.
Valutazioni Comparative di Programmi di Ottimizzazione del Colore
Selva M;
2008
Abstract
La misura e il miglioramento della fedeltà cromatica degli apparati di ripresa, siano essi scanner o macchine fotografiche digitali, è da sempre un obbiettivo prioritario della ricerca scientifica del settore. Attraverso l'uso di test chart è possibile valutare la qualità cromatica dei dati acquisiti. Prima della diffusione dei formati RAW e DNG, l'operazione di matching tra ciascun valore acquisito e tabulato della test chart era appannaggio esclusivo dei programmi di profilazione. Allo stato attuale, però, i programmi di profilazione non gestiscono né il formato RAW né quello DNG. Per queste ragioni, a partire dal plugin Adobe® Camera Raw, sono stati sviluppati in Adobe® JavaScript, algoritmi che, attraverso successive letture dell'acquisizione RAW della test chart, minimizzano, agendo sui parametri forniti dallo stesso plug-in, l'errore rispetto ai valori tabulati, ottenendo un'immagine in formato TIFF ottima. Il set di parametri individuato viene reso disponibile per consentirne l'applicazione ad altre immagini acquisite. Scopo di questo articolo è di fornire una valutazione comparativa tra i programmi di profilazione e gli script che agiscono direttamente sul dato Raw. La valutazione oltre a considerazione la qualità del risultato ottenuto valuta anche la facilità d'uso e il tempo impiegato.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
