L'obiettivo di questo lavoro è di presentare alcuni risultati iniziali circa la stima di umidità del suolo (SSM) da dati Sentinel-1A (S-1A). La stima è stata compiuta utilizzando l'algoritmo SMOSAR [Balenzano et al., EuJRS, 2013], che è stato sviluppato per sfruttare l'alta risoluzione temporale dei satelliti della missione S-1 (12 giorni con 1 satellite e 6 giorni con 2 satelliti) rispetto alle precedenti missioni SAR, ad esempio ENVISAT/ASAR.

Primi risultati della stima di umidità del suolo da dati SAR

F Mattia;A Balenzano;G Satalino
2016

Abstract

L'obiettivo di questo lavoro è di presentare alcuni risultati iniziali circa la stima di umidità del suolo (SSM) da dati Sentinel-1A (S-1A). La stima è stata compiuta utilizzando l'algoritmo SMOSAR [Balenzano et al., EuJRS, 2013], che è stato sviluppato per sfruttare l'alta risoluzione temporale dei satelliti della missione S-1 (12 giorni con 1 satellite e 6 giorni con 2 satelliti) rispetto alle precedenti missioni SAR, ad esempio ENVISAT/ASAR.
2016
Istituto di Studi sui Sistemi Intelligenti per l'Automazione - ISSIA - Sede Bari
SAR
soil moisture
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/320321
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact