- GA-SAKe è un modello empirico-idrologico per la previsione di frane, la cui calibrazione è automatica grazie all'utilizzo di algoritmi genetici. - È applicabile a singole frane (superficiali o profonde) o a popolazioni di frane simili, in contesti geo-ambientali omogenei. Richiede in input serie di piogge e di date di attivazione di frana. - Vengono presentati i risultati ottenuti per tre casi di studio in Calabria.

GA-SAKE: UN MODELLO BASATO SU ALGORITMI GENETICI PER LA PREVISIONE DI FRANE INDOTTE DA PIOGGIA

Stefano Luigi Gariano;Giulio Iovine;
2016

Abstract

- GA-SAKe è un modello empirico-idrologico per la previsione di frane, la cui calibrazione è automatica grazie all'utilizzo di algoritmi genetici. - È applicabile a singole frane (superficiali o profonde) o a popolazioni di frane simili, in contesti geo-ambientali omogenei. Richiede in input serie di piogge e di date di attivazione di frana. - Vengono presentati i risultati ottenuti per tre casi di studio in Calabria.
2016
Istituto di Ricerca per la Protezione Idrogeologica - IRPI
9788898010400
landslide
rainfall
genetic algorithm
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/321106
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