La mappatura della concentrazione atmosferica di polline è di grande interesse per studiare l'impatto sulla salute, le implicazioni ecologiche o per fini agronomici o forestali. Una conoscenza profonda sui fattori che influenzano il polline aerodisperso è essenziale per la previsione e la comprensione delle sue dinamiche. Il presente lavoro ha cercato di fare previsioni polliniche annuali di Quercus sulla regione Castilla y Leon (Centro e Nord della Spagna). Le misure di concentrazione dei pollini di Quercus e Quercus pyrenaica sono state effettuate in 13 siti di monitoraggio di questa regione per un periodo di otto anni. Allo stesso tempo sono stati analizzati i dati di uso del territorio applicando il metodo dell'anello concentrico (CRM), una tecnica che abbiamo sviluppato per studiare la relazione tra le concentrazioni di particelle trasportate dall'aria e le fonti di emissioni nella regione. La correlazione massima tra il polline Quercus e le forme di vegetazione è stata determinata dalle zone a macchia e "dehesa". Per il modello specifico Q. pyrenaica (polline Q. pyrenaica e distribuzione dei boschi di Q. pyrenaica), l'influenza massima di fonti di emissione di polline nell'aria è stata osservata a 14 km dalla posizione del campionatore di polline e, con alcune correlazioni positive, fino ad una distanza di 43 km. Oltre al comportamento meteorologico, le caratteristiche locali della regione possono spiegare i modelli di dispersione di questo polline. Il metodo che qui sviluppiamo ha dimostrato di essere un potente strumento per la mappatura della dispersione del polline da sorgenti diffuse, basata su l'uso del suolo.

Mapping pollen concentrations is of great interest to study the health impact and ecological implications or for forestry or agronomical purposes. A deep knowledge about factors affecting airborne pollen is essential for predicting and understanding its dynamics. The present work sought to predict annual Quercus pollen over the Castilla and Leon region (Central and Northern Spain). Also to understand the relationship between airborne pollen and landscape. Records of Quercus and Quercus pyrenaica pollen types were collected at 13 monitoring sites over a period of 8years. They were analyzed together with land use data applying the Concentric Ring Method (CRM), a technique that we developed to study the relationship between airborne particle concentrations and emission sources in the region. The maximum correlation between the Quercus pollen and forms of vegetation was determined by shrubland and "dehesa" areas. For the specific Q. pyrenaica model (Q. pyrenaica pollen and Q. pyrenaica forest distribution), the maximum influence of emission sources on airborne pollen was observed at 14km from the pollen trap location with some positive correlations up to a distance of 43km. Apart from meteorological behavior, the local features of the region can explain pollen dispersion patterns. The method that we develop here proved to be a powerful tool for multi-source pollen mapping based on land use.

Concentric Ring Method for generating pollen maps. Quercus as case study.

Mandrioli Paolo;
2016

Abstract

Mapping pollen concentrations is of great interest to study the health impact and ecological implications or for forestry or agronomical purposes. A deep knowledge about factors affecting airborne pollen is essential for predicting and understanding its dynamics. The present work sought to predict annual Quercus pollen over the Castilla and Leon region (Central and Northern Spain). Also to understand the relationship between airborne pollen and landscape. Records of Quercus and Quercus pyrenaica pollen types were collected at 13 monitoring sites over a period of 8years. They were analyzed together with land use data applying the Concentric Ring Method (CRM), a technique that we developed to study the relationship between airborne particle concentrations and emission sources in the region. The maximum correlation between the Quercus pollen and forms of vegetation was determined by shrubland and "dehesa" areas. For the specific Q. pyrenaica model (Q. pyrenaica pollen and Q. pyrenaica forest distribution), the maximum influence of emission sources on airborne pollen was observed at 14km from the pollen trap location with some positive correlations up to a distance of 43km. Apart from meteorological behavior, the local features of the region can explain pollen dispersion patterns. The method that we develop here proved to be a powerful tool for multi-source pollen mapping based on land use.
2016
Istituto di Scienze dell'Atmosfera e del Clima - ISAC
La mappatura della concentrazione atmosferica di polline è di grande interesse per studiare l'impatto sulla salute, le implicazioni ecologiche o per fini agronomici o forestali. Una conoscenza profonda sui fattori che influenzano il polline aerodisperso è essenziale per la previsione e la comprensione delle sue dinamiche. Il presente lavoro ha cercato di fare previsioni polliniche annuali di Quercus sulla regione Castilla y Leon (Centro e Nord della Spagna). Le misure di concentrazione dei pollini di Quercus e Quercus pyrenaica sono state effettuate in 13 siti di monitoraggio di questa regione per un periodo di otto anni. Allo stesso tempo sono stati analizzati i dati di uso del territorio applicando il metodo dell'anello concentrico (CRM), una tecnica che abbiamo sviluppato per studiare la relazione tra le concentrazioni di particelle trasportate dall'aria e le fonti di emissioni nella regione. La correlazione massima tra il polline Quercus e le forme di vegetazione è stata determinata dalle zone a macchia e "dehesa". Per il modello specifico Q. pyrenaica (polline Q. pyrenaica e distribuzione dei boschi di Q. pyrenaica), l'influenza massima di fonti di emissione di polline nell'aria è stata osservata a 14 km dalla posizione del campionatore di polline e, con alcune correlazioni positive, fino ad una distanza di 43 km. Oltre al comportamento meteorologico, le caratteristiche locali della regione possono spiegare i modelli di dispersione di questo polline. Il metodo che qui sviluppiamo ha dimostrato di essere un potente strumento per la mappatura della dispersione del polline da sorgenti diffuse, basata su l'uso del suolo.
Concentric ring method
Quercus
Geostatistics
Pollen Index
Aerobiology
Map
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/328772
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