I modelli di semantica distribuzionale misurano la similarità semantica tra le parole, basandosi sul principio per il quale termini che appaiono in contesti simili sono semanticamente simili. Questa linea di ricerca è stata molto utilizzata negli ultimi decenni, in cui sono state proposte molte misure per il calcolo della similarità lessicale su base distribuzionale.Parole semanticamente simili possono differire per il tipo di relazione semantica che intercorre tra loro. La similarità distribuzionale è modellata principalmente da misure simmetriche, come il coseno, che ben si prestano al riconoscimento di relazioni semantiche simmetriche, come la sinonimia. Questo rende difficoltoso applicare tali modelli al riconoscimento di relazioni semantiche non simmetriche, quali iperonimia/iponimia (animale, cane) o meronimia/olonimia (finestra, palazzo).Questo lavoro si propone di valutare la possibilità di identificare e classificare la relazione di iperonimia utilizzando misure di similarità direzionali. A tale scopo è stata condotta una valutazione delle misure di similarità direzionali esistenti, nel riconoscere e classificare parole legate da iperonimia. Sono state inoltre individuate alcune caratteristiche peculiari di tale relazione, modellate in due nuove misure di similarità semantica direzionale, con risultati migliori rispetto allo stato dell'arte.

modelli distribuzionali delle relazioni semantiche: il caso dell'iperonimia

Benotto G
2013

Abstract

I modelli di semantica distribuzionale misurano la similarità semantica tra le parole, basandosi sul principio per il quale termini che appaiono in contesti simili sono semanticamente simili. Questa linea di ricerca è stata molto utilizzata negli ultimi decenni, in cui sono state proposte molte misure per il calcolo della similarità lessicale su base distribuzionale.Parole semanticamente simili possono differire per il tipo di relazione semantica che intercorre tra loro. La similarità distribuzionale è modellata principalmente da misure simmetriche, come il coseno, che ben si prestano al riconoscimento di relazioni semantiche simmetriche, come la sinonimia. Questo rende difficoltoso applicare tali modelli al riconoscimento di relazioni semantiche non simmetriche, quali iperonimia/iponimia (animale, cane) o meronimia/olonimia (finestra, palazzo).Questo lavoro si propone di valutare la possibilità di identificare e classificare la relazione di iperonimia utilizzando misure di similarità direzionali. A tale scopo è stata condotta una valutazione delle misure di similarità direzionali esistenti, nel riconoscere e classificare parole legate da iperonimia. Sono state inoltre individuate alcune caratteristiche peculiari di tale relazione, modellate in due nuove misure di similarità semantica direzionale, con risultati migliori rispetto allo stato dell'arte.
Campo DC Valore Lingua
dc.authority.orgunit Istituto di informatica e telematica - IIT -
dc.authority.people Benotto G it
dc.collection.id.s 71c7200a-7c5f-4e83-8d57-d3d2ba88f40d *
dc.collection.name 04.01 Contributo in Atti di convegno *
dc.contributor.appartenenza Istituto di linguistica computazionale "Antonio Zampolli" - ILC *
dc.contributor.appartenenza.mi 918 *
dc.date.accessioned 2024/02/21 09:36:13 -
dc.date.available 2024/02/21 09:36:13 -
dc.date.issued 2013 -
dc.description.abstracteng I modelli di semantica distribuzionale misurano la similarità semantica tra le parole, basandosi sul principio per il quale termini che appaiono in contesti simili sono semanticamente simili. Questa linea di ricerca è stata molto utilizzata negli ultimi decenni, in cui sono state proposte molte misure per il calcolo della similarità lessicale su base distribuzionale.Parole semanticamente simili possono differire per il tipo di relazione semantica che intercorre tra loro. La similarità distribuzionale è modellata principalmente da misure simmetriche, come il coseno, che ben si prestano al riconoscimento di relazioni semantiche simmetriche, come la sinonimia. Questo rende difficoltoso applicare tali modelli al riconoscimento di relazioni semantiche non simmetriche, quali iperonimia/iponimia (animale, cane) o meronimia/olonimia (finestra, palazzo).Questo lavoro si propone di valutare la possibilità di identificare e classificare la relazione di iperonimia utilizzando misure di similarità direzionali. A tale scopo è stata condotta una valutazione delle misure di similarità direzionali esistenti, nel riconoscere e classificare parole legate da iperonimia. Sono state inoltre individuate alcune caratteristiche peculiari di tale relazione, modellate in due nuove misure di similarità semantica direzionale, con risultati migliori rispetto allo stato dell'arte. -
dc.description.abstracteng Distributional Semantic Models measure semantic similarity between words. They are based on the following assumption: two words that appear in similar context, are semantically similar. This research line has been widely used in recent years, and many measures for computing lexical similarity based on distributional methods have been developed recently. Semantically similar words could differ for the semantic relation undergoing between them. Distributional similarity is modeled with simmetric measures, like the cosine, that are good for recognizing simmetric semantic relations, like sinonymy, but not good enough to model non-simmetric semantic relations, like hyponymy/hypernymy (animal, dog). The purpose of this work is to propose and evaluate the possibility of classifying hypernyms. -
dc.description.affiliations CNR-IIT, Pisa, Italy -
dc.description.allpeople Benotto, G -
dc.description.allpeopleoriginal Benotto G. -
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dc.description.note Corisco Edizioni -
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dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/20.500.14243/338145 -
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dc.relation.alleditors Ines Adornetti, Federica Cominetti -
dc.relation.conferencedate 24-26/09/2012 -
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dc.relation.conferenceplace Roma, Italia -
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dc.relation.ispartofbook Animali, Umani, Macchine Atti del convegno 2012 del CODISCO -
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Appare nelle tipologie: 04.01 Contributo in Atti di convegno
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