The paper describes a clustering approach using distinct similarity measures applied to group trajectories derived by tracking users of mobile social data exploiting the geotags of their posts.

Effective and Efficient Clustering Big Mobile Social Data for Supporting Advanced Analytics Tools

Gloria Bordogna;Luca Frigerio;
2017

Abstract

The paper describes a clustering approach using distinct similarity measures applied to group trajectories derived by tracking users of mobile social data exploiting the geotags of their posts.
2017
Istituto per il Rilevamento Elettromagnetico dell'Ambiente - IREA
Inglese
Proceedings of the Italian Symposium on Advanced Database Systems
SEBD 2017: Italian Symposium on Advanced Database Systems
Sì, ma tipo non specificato
25-29 Giugno 2017
Squillace Lido (Catanzaro)
social media geotagged post clustering
2
none
Gloria Bordogna; Alfredo Cuzzocrea; Luca Frigerio; Giuseppe Psaila; Danilo Amendola
273
info:eu-repo/semantics/conferenceObject
04 Contributo in convegno::04.01 Contributo in Atti di convegno
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