Lo studio presenta un nuovo approccio nella modellazione geotecnica che si basa sulla generazione stocastica di diverse distribuzioni di strati di terreno, seguendo una logica booleana - il metodo è stato perciò chiamato BoSG (Boolean Stochastic Generation - Generazione Stocastica Booleana). Con questo metodo è possibile randomizzare la presenza di uno specifico materiale interdigitato in una matrice uniforme. Il metodo si presta per l'analisi di problemi geotecnici caratterizzati dalla presenza di materiali con proprietà meccaniche significativamente diverse. La memoria presenta due applicazioni del metodo: una su un pendio semplice con un modello tridimensionale, l'altra l'implementazione del BoSG su un modello bidimensionale di una colata lenta a Cortina d'Ampezzo. Viene analizzata l'influenza della presenza di lenti di materiale a maggiore resistenza per quanto riguarda la stabilità dei pendi, la variabilità dei risultati e l'applicazione del metodo per l'identificazione di zone ottimali per una seconda campagna d'indagini

Valutazione dell'errore associato alle semplificazioni delle eterogeneità stratigrafiche - il metodo Boolean Stochastic Generation (BoSG).

Bossi G;
2017

Abstract

Lo studio presenta un nuovo approccio nella modellazione geotecnica che si basa sulla generazione stocastica di diverse distribuzioni di strati di terreno, seguendo una logica booleana - il metodo è stato perciò chiamato BoSG (Boolean Stochastic Generation - Generazione Stocastica Booleana). Con questo metodo è possibile randomizzare la presenza di uno specifico materiale interdigitato in una matrice uniforme. Il metodo si presta per l'analisi di problemi geotecnici caratterizzati dalla presenza di materiali con proprietà meccaniche significativamente diverse. La memoria presenta due applicazioni del metodo: una su un pendio semplice con un modello tridimensionale, l'altra l'implementazione del BoSG su un modello bidimensionale di una colata lenta a Cortina d'Ampezzo. Viene analizzata l'influenza della presenza di lenti di materiale a maggiore resistenza per quanto riguarda la stabilità dei pendi, la variabilità dei risultati e l'applicazione del metodo per l'identificazione di zone ottimali per una seconda campagna d'indagini
2017
Istituto di Ricerca per la Protezione Idrogeologica - IRPI
BOSG
metodi stocastici
frane
modelli numerici
incertezza
eterogeneità del terreno
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/340456
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