Il presente lavoro si svolge nell'ambito del progetto FIRST SCENARICE dove modelli agronomici di crescita sono utilizzati per prevedere gli effetti dei cambiamenti climatici sulla produttività agricola. Tra le aree studio analizzate è presente il Parco Regionale della Camargue (1120 km²). Per adempiere alle finalità di progetto, la modellistica agronomica necessita di informazioni circa la gestione dei sistemi colturali., in particolare per quanto concerne le epoche di semina delle colture. Nel parco della Camargue informazioni sistematiche sull'intero territorio e multi annuali non risultano ad oggi presenti per le coltivazioni di frumento duro (seconda coltura più rappresentativa dopo il riso); nonostante si conosca il calendario agronomico delle semine è però noto che queste hanno una grande variabilità stagionale legata ai frequenti eventi piovosi del periodo di semina autunno-vernino. In questo contesto, il telerilevamento da satellite può essere impiegato per monitorare l'occorrenza di questa pratica agronomica nella stagione in corso e nel passato, fornendo indicazioni utili per descriverne la sua variabilità spaziale e temporale sia stagionale che inter-annuale. Il presente lavoro ha per scopo (i) la messa a punto di un metodo per l'analisi di serie temporali di dati satellitari basato su regole per l' identificazione dell'epoca di semina in colture vernine di frumento duro e (ii) la rappresentazione della variabilità inter-annuale di queste nel periodo 2001-2013. Prodotti satellitari MODIS con risoluzione spaziale di 250m e time-composite di 8 giorni sono stati utilizzati per produrre serie temporali dell'indice NDVI nell'arco temporale in oggetto. Informazioni di campo riferite a coltivazioni di frumento duro (290 poligoni per 3 aziende e 3 anni), sono state usate in fase di calibrazione per analizzare le serie temporali del segnale NDVI e definire un insieme di regole utili ad individuare in modo automatico le aree coltivate a frumento e derivare in queste l'epoca di semina. In fase di validazione è stata valutata l'accuratezza del metodo a scala locale e regionale. Infine il metodo è stato applicato nell'area studio nel periodo 2001-2013 per indagare la variabilità inter-annuale delle epoche di semina stimate. Le stime prodotte hanno mostrato generale accordo con i database di riferimento ed hanno permesso di rappresentare la variabilità intra-annuale della pratica agronomica.

Analisi di serie temporali di dati satellitari per la caratterizzazione della variabilità di pratiche agricole del frumento duro nel Parco Regionale della Camargue, Francia

Manfron G;M Boschetti;PA Brivio
2015

Abstract

Il presente lavoro si svolge nell'ambito del progetto FIRST SCENARICE dove modelli agronomici di crescita sono utilizzati per prevedere gli effetti dei cambiamenti climatici sulla produttività agricola. Tra le aree studio analizzate è presente il Parco Regionale della Camargue (1120 km²). Per adempiere alle finalità di progetto, la modellistica agronomica necessita di informazioni circa la gestione dei sistemi colturali., in particolare per quanto concerne le epoche di semina delle colture. Nel parco della Camargue informazioni sistematiche sull'intero territorio e multi annuali non risultano ad oggi presenti per le coltivazioni di frumento duro (seconda coltura più rappresentativa dopo il riso); nonostante si conosca il calendario agronomico delle semine è però noto che queste hanno una grande variabilità stagionale legata ai frequenti eventi piovosi del periodo di semina autunno-vernino. In questo contesto, il telerilevamento da satellite può essere impiegato per monitorare l'occorrenza di questa pratica agronomica nella stagione in corso e nel passato, fornendo indicazioni utili per descriverne la sua variabilità spaziale e temporale sia stagionale che inter-annuale. Il presente lavoro ha per scopo (i) la messa a punto di un metodo per l'analisi di serie temporali di dati satellitari basato su regole per l' identificazione dell'epoca di semina in colture vernine di frumento duro e (ii) la rappresentazione della variabilità inter-annuale di queste nel periodo 2001-2013. Prodotti satellitari MODIS con risoluzione spaziale di 250m e time-composite di 8 giorni sono stati utilizzati per produrre serie temporali dell'indice NDVI nell'arco temporale in oggetto. Informazioni di campo riferite a coltivazioni di frumento duro (290 poligoni per 3 aziende e 3 anni), sono state usate in fase di calibrazione per analizzare le serie temporali del segnale NDVI e definire un insieme di regole utili ad individuare in modo automatico le aree coltivate a frumento e derivare in queste l'epoca di semina. In fase di validazione è stata valutata l'accuratezza del metodo a scala locale e regionale. Infine il metodo è stato applicato nell'area studio nel periodo 2001-2013 per indagare la variabilità inter-annuale delle epoche di semina stimate. Le stime prodotte hanno mostrato generale accordo con i database di riferimento ed hanno permesso di rappresentare la variabilità intra-annuale della pratica agronomica.
2015
Istituto per il Rilevamento Elettromagnetico dell'Ambiente - IREA
978-88-941232-2-7
rice sysytems
bio-economic model
remote sensing
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/341908
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