Nel presente documento sono riportate le nozioni principali e sono descritti i metodi e gli strumenti classici e moderni per poter stimare il flusso ottico a partire da una sequenza di immagini. Tali nozioni rappresentano la base di partenza per poter stimare lo spostamento di robot mobili che si movimentano all'interno di ambienti di lavoro e per ricavare le mappe di profondità (depth maps) da cui è possibile estrarre una nuvola di punti 3D (Point Clouds).

Metodi di stima del flusso ottico (Parte I)

Patruno Cosimo
2018

Abstract

Nel presente documento sono riportate le nozioni principali e sono descritti i metodi e gli strumenti classici e moderni per poter stimare il flusso ottico a partire da una sequenza di immagini. Tali nozioni rappresentano la base di partenza per poter stimare lo spostamento di robot mobili che si movimentano all'interno di ambienti di lavoro e per ricavare le mappe di profondità (depth maps) da cui è possibile estrarre una nuvola di punti 3D (Point Clouds).
2018
Optical Flow estimation
Convolutional Neural Networks
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/345616
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