L'impiego di strumenti di telerilevamento "remote sensing" basati Aereomobili a Pilotaggio Remoto (APR) per la stima delle caratteristiche tipologico-strutturali di colture può rappresentare, in scenari di estensione contenuta, una promettente alternativa alle altre tecnologie aeree e satellitari. Il telerilevamento, però, presenta, ad oggi, limiti operativi e strumentali, che è necessario conoscere e gestire nel momento in cui si voglia utilizzarle per finalità operative di monitoraggio. Il presente elaborato ha come obiettivo la verificare della percorribilità della stima delle percentuali di allettamento su risaia, mediante l'utilizzo di semplici immagini RGB da APR. Nel lavoro vengono discussi in dettaglio i singoli step operativi, dall'impostazione dei dati delle missioni di volo all'elaborazione del dato finale. I promettenti risultati conseguiti indicano possibili utilizzi futuri e benefici che possono derivare dall'impiego di queste tecnologie.

Stima dell'allettamento su riso mediante telerilevamento / Muratore, Francesco; Matese, Alessandro; Avola, Giovanni; Riggi, Ezio. - (2018 Oct 31).

Stima dell'allettamento su riso mediante telerilevamento

Francesco Muratore;Alessandro Matese;Giovanni Avola;Ezio Riggi
2018

Abstract

L'impiego di strumenti di telerilevamento "remote sensing" basati Aereomobili a Pilotaggio Remoto (APR) per la stima delle caratteristiche tipologico-strutturali di colture può rappresentare, in scenari di estensione contenuta, una promettente alternativa alle altre tecnologie aeree e satellitari. Il telerilevamento, però, presenta, ad oggi, limiti operativi e strumentali, che è necessario conoscere e gestire nel momento in cui si voglia utilizzarle per finalità operative di monitoraggio. Il presente elaborato ha come obiettivo la verificare della percorribilità della stima delle percentuali di allettamento su risaia, mediante l'utilizzo di semplici immagini RGB da APR. Nel lavoro vengono discussi in dettaglio i singoli step operativi, dall'impostazione dei dati delle missioni di volo all'elaborazione del dato finale. I promettenti risultati conseguiti indicano possibili utilizzi futuri e benefici che possono derivare dall'impiego di queste tecnologie.
31-ott-2018
Istituto di Biometeorologia - IBIMET - Sede Firenze
Istituto per la Valorizzazione del Legno e delle Specie Arboree - IVALSA - Sede Sesto Fiorentino
Precision Agriculture
3-D reconstruction
machine vision
Alessandro Matese
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/346595
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact