Questo contributo è rivolto alla descrizione delle attività di ricerche dell'Istituto ICAR-CNR relative all'analisi automatica di immagini digitali mediche svolte all'interno di collaborazioni sceintifiche o progetti finanziati di Ricerca Industriale. Obiettivo di tali collaborazioni è lo sviluppo di nuovi strumenti intelligenti di diagnostica avanzata sia per patologie oncologiche/neuro-degenerative che per malattie della retina da utilizzare a supporto degli aspetti decisionali sulla diagnosi e per implementare nuovi protocolli di medicina di precisione. Tali strumenti per l'analisi automatica di immagini digitali mediche, sono basati su processi di individuazione, segmentazione e classificazione della zona patologica partendo da immagini digitali di preparati istologici, immagini diagnostiche (TAC, PET, MR, . . . ) e immagini del fondo oculare. Le metodologie applicate coinvolgono l'analisi quantitativa delle immagini e l'utilizzo di tecnologie di Machine Learning.
IA a supporto del Medical Imaging
Brancati N;Gargiulo F;
2019
Abstract
Questo contributo è rivolto alla descrizione delle attività di ricerche dell'Istituto ICAR-CNR relative all'analisi automatica di immagini digitali mediche svolte all'interno di collaborazioni sceintifiche o progetti finanziati di Ricerca Industriale. Obiettivo di tali collaborazioni è lo sviluppo di nuovi strumenti intelligenti di diagnostica avanzata sia per patologie oncologiche/neuro-degenerative che per malattie della retina da utilizzare a supporto degli aspetti decisionali sulla diagnosi e per implementare nuovi protocolli di medicina di precisione. Tali strumenti per l'analisi automatica di immagini digitali mediche, sono basati su processi di individuazione, segmentazione e classificazione della zona patologica partendo da immagini digitali di preparati istologici, immagini diagnostiche (TAC, PET, MR, . . . ) e immagini del fondo oculare. Le metodologie applicate coinvolgono l'analisi quantitativa delle immagini e l'utilizzo di tecnologie di Machine Learning.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.