The inclusion of semantic features in the stylometric analysis of literary texts appears to be poorly investigated. In this work, we experiment with the application of Distributional Semantics to a corpus of Italian literature to test if words distribution can convey stylistic cues. To verify our hypothesis, we have set up an Authorship Attribution experiment. Indeed, the results we have obtained suggest that the style of an author can reveal itself through words distribution too.

L'inclusione di caratteristiche semantiche nell'analisi stilometrica di testi letterari appare poco studiata. In questo lavoro, sperimentiamo l'applicazione della Semantica Distribuzionale ad un corpus di letteratura italiana per verificare se la distribuzione delle parole possa fornire indizi stilistici. Per verificare la nostra ipotesi, abbiamo imbastito un esperimento di Authorship Attribution. I risultati ottenuti suggeriscono che, effettivamente, lo stile di un autore pu rivelarsi anche attraverso la distribuzione delle parole.

Investigating the Application of Distributional Semantics to Stylometry

Giulia Benotto;Emiliano Giovannetti;Simone Marchi
2016

Abstract

The inclusion of semantic features in the stylometric analysis of literary texts appears to be poorly investigated. In this work, we experiment with the application of Distributional Semantics to a corpus of Italian literature to test if words distribution can convey stylistic cues. To verify our hypothesis, we have set up an Authorship Attribution experiment. Indeed, the results we have obtained suggest that the style of an author can reveal itself through words distribution too.
2016
Istituto di linguistica computazionale "Antonio Zampolli" - ILC
9788899982089
L'inclusione di caratteristiche semantiche nell'analisi stilometrica di testi letterari appare poco studiata. In questo lavoro, sperimentiamo l'applicazione della Semantica Distribuzionale ad un corpus di letteratura italiana per verificare se la distribuzione delle parole possa fornire indizi stilistici. Per verificare la nostra ipotesi, abbiamo imbastito un esperimento di Authorship Attribution. I risultati ottenuti suggeriscono che, effettivamente, lo stile di un autore pu rivelarsi anche attraverso la distribuzione delle parole.
NLP for Digital Humanities
Stilometry
Distributional Semantic
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/354707
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