Samskara minimal structural features for detecting subjectivity and polarity in Italian tweets

Sentiment analysis classification tasks strongly depend on the properties of the medium that is used to communicate opinionated content. There are some limitations in Twitter that force the user to exploit structural properties of this social network with features that have pragmatic and communicative functions. Samskara is a system that uses minimal structural features to classify Italian tweets as instantiations of a textual genre, obtaining good results for subjectivity classification, while polarity classification needs substantial improvements.

I compiti di classificazione a livello di sentiment analysis dipendono fortemente dalle proprietà del mezzo usato per comunicare contenuti d'opinione. Vi sono limiti oggettivi in Twitter che forzano l'utente a sfruttare le proprietà strutturali del mezzo assegnando ad alcuni elementi funzioni pragmatiche e comunicative. Samskara è un sistema che si propone di classificare i tweets italiani come se appartenessero a un genere testuale, interprentandoli come elementi caratterizzati da strutture minimali e ottenendo buoni risultati nella classificazione della soggettività mentre la classificazione della polarità ha bisogno di sostanziali miglioramenti.