Le ricerche presentate in questo contributo si inseriscono nell'ambito del progetto internazionale SCENARICE, il cui scopo è quello formulare tramite un approccio multi-disciplinare scenari di medio e lungo termine circa la sostenibilità di sistemi agricoli a scala regionale considerando possibili ricadute di impatto ambientale, sulla produttività agricola, su quella economica e sociale. In particolare, per ciò che concerne l'area di studio del parco regionale della Camargue (Sud della Francia), vi è forte interesse ed circa le possibili (future) strategie di adattamento nella gestione delle aziende agricole in risposta a fattori come cambiamenti climatici, variazioni dei livelli di sussidio e volatilità dei prezzi di mercato. Considerata la volontà di rappresentare questa variabilità, distribuita nello spazio e nel tempo, la scelta di analizzare serie temporali di dati telerilevati da satellite è stata adottata per raggiungere l'obbiettivo di caratterizzare le tipologie di gestione colturale delle aziende agricole in Camargue analizzando la dinamica di cambiamento degli investimenti colturali nel lungo periodo (11 anni). E' stato sviluppato un metodo di stima della presenza di colture estive (C.Est) e colture invernali (C.Inv) a scala di azienda agricola, tramite analisi di serie temporali di dati satellitari MODIS. Il metodo è in grado di stimare le due categorie di colture con accuratezza globale pari al 92% ed un basso errore di commissione (3% per C.Est e 7% per C.Inv). Gli errori di commissione si sono rivelati bassi (3%) per le C.Est e piu alti (31%) ma di valore accettabile per la stima delle C.Inv. Il metodo è stato applicato nel periodo 2003-3013 per derivare le traiettorie dell'investimento colturale (percentuale di superficie aziendale destinata a colture estive ed invernali in 11 anni consecutivi) nelle aziende agricole della Camargue. Le traiettorie, assunte come indicatori della tipologia di gestione aziendali (aziende omosuccessive, aziende che diversificano/rotano le colture), sono state sottoposte a clusterizzazione gerarchica multilivello al fine di identificare macro-tipologie di gestione (ripartizione) colturale nelle aziende agricole. Sono state identificate sei macro-tipologie di azienda agricola in riferimento ad un campione di 140 aziende rappresentanti il 75% della superficie agricola dell'area studio. L'interpretazione a livello semantico di queste tipologie ha portato a formulare una serie di ipotesi per descrivere la dinamica temporale delle rispettive traiettorie. La dimensione aziendale sembra spiegare il comportamento piu o meno intensivo della gestione colturale aziendale. Il monitoraggio delle dinamiche d'uso del suolo agricolo da serie temporali di dati telerilevati è un approccio innovativo per l'analisi della gestione colturale delle aziende agricole e a differenza di approcci già consolidati in letteratura, permette di formulare ipotesi di evoluzione a breve termine sulle strategie di gestione delle aziende agricole.
Caratterizzazione delle traiettorie d'uso del suolo agricolo in Camargue (Francia) per l'individuazione di macro-tipologie di gestione delle aziende agricole
Manfron G;PA Brivio;G Bordogna;M Boschetti
2016
Abstract
Le ricerche presentate in questo contributo si inseriscono nell'ambito del progetto internazionale SCENARICE, il cui scopo è quello formulare tramite un approccio multi-disciplinare scenari di medio e lungo termine circa la sostenibilità di sistemi agricoli a scala regionale considerando possibili ricadute di impatto ambientale, sulla produttività agricola, su quella economica e sociale. In particolare, per ciò che concerne l'area di studio del parco regionale della Camargue (Sud della Francia), vi è forte interesse ed circa le possibili (future) strategie di adattamento nella gestione delle aziende agricole in risposta a fattori come cambiamenti climatici, variazioni dei livelli di sussidio e volatilità dei prezzi di mercato. Considerata la volontà di rappresentare questa variabilità, distribuita nello spazio e nel tempo, la scelta di analizzare serie temporali di dati telerilevati da satellite è stata adottata per raggiungere l'obbiettivo di caratterizzare le tipologie di gestione colturale delle aziende agricole in Camargue analizzando la dinamica di cambiamento degli investimenti colturali nel lungo periodo (11 anni). E' stato sviluppato un metodo di stima della presenza di colture estive (C.Est) e colture invernali (C.Inv) a scala di azienda agricola, tramite analisi di serie temporali di dati satellitari MODIS. Il metodo è in grado di stimare le due categorie di colture con accuratezza globale pari al 92% ed un basso errore di commissione (3% per C.Est e 7% per C.Inv). Gli errori di commissione si sono rivelati bassi (3%) per le C.Est e piu alti (31%) ma di valore accettabile per la stima delle C.Inv. Il metodo è stato applicato nel periodo 2003-3013 per derivare le traiettorie dell'investimento colturale (percentuale di superficie aziendale destinata a colture estive ed invernali in 11 anni consecutivi) nelle aziende agricole della Camargue. Le traiettorie, assunte come indicatori della tipologia di gestione aziendali (aziende omosuccessive, aziende che diversificano/rotano le colture), sono state sottoposte a clusterizzazione gerarchica multilivello al fine di identificare macro-tipologie di gestione (ripartizione) colturale nelle aziende agricole. Sono state identificate sei macro-tipologie di azienda agricola in riferimento ad un campione di 140 aziende rappresentanti il 75% della superficie agricola dell'area studio. L'interpretazione a livello semantico di queste tipologie ha portato a formulare una serie di ipotesi per descrivere la dinamica temporale delle rispettive traiettorie. La dimensione aziendale sembra spiegare il comportamento piu o meno intensivo della gestione colturale aziendale. Il monitoraggio delle dinamiche d'uso del suolo agricolo da serie temporali di dati telerilevati è un approccio innovativo per l'analisi della gestione colturale delle aziende agricole e a differenza di approcci già consolidati in letteratura, permette di formulare ipotesi di evoluzione a breve termine sulle strategie di gestione delle aziende agricole.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
