La definizione di settore industriale ha una grossa rilevanza per gli economisti regionali in quanto le analisi sulle caratteristiche economiche di un territorio, e in particolare sulle condizioni di tipo strutturale, si basano spesso sulla comparazione di sistemi economici suddivisi in settori industriali. La letteratura economica identifica in maniera chiara il concetto di settore ma nel momento in cui si affronta la questione da un punto di vista operativo le scelte appaiono limitate dalla carenza di informazioni, dalla lentezza di aggiornamento delle stesse e dalla rigidità delle tassonomie impiegate. Nel presente lavoro viene proposto un metodo per arricchire le informazioni che possono essere utilizzate ai fini dell'attribuzione di un'impresa ad un settore industriale basato sull'uso di Qiba, un software che permette la raccolta e successiva analisi delle informazioni attraverso tecniche di web scraping, entity estraction, text mining, text analysis e document clustering. La metodologia viene applicata a titolo sperimentale all'analisi del settore della meccanica (fabbricazione di macchine utensili) di Piemonte e Veneto.

Tecniche di web scraping e text mining per la definizione dei settori industriali: un'applicazione a Piemonte e Veneto

GVitali;
2019

Abstract

La definizione di settore industriale ha una grossa rilevanza per gli economisti regionali in quanto le analisi sulle caratteristiche economiche di un territorio, e in particolare sulle condizioni di tipo strutturale, si basano spesso sulla comparazione di sistemi economici suddivisi in settori industriali. La letteratura economica identifica in maniera chiara il concetto di settore ma nel momento in cui si affronta la questione da un punto di vista operativo le scelte appaiono limitate dalla carenza di informazioni, dalla lentezza di aggiornamento delle stesse e dalla rigidità delle tassonomie impiegate. Nel presente lavoro viene proposto un metodo per arricchire le informazioni che possono essere utilizzate ai fini dell'attribuzione di un'impresa ad un settore industriale basato sull'uso di Qiba, un software che permette la raccolta e successiva analisi delle informazioni attraverso tecniche di web scraping, entity estraction, text mining, text analysis e document clustering. La metodologia viene applicata a titolo sperimentale all'analisi del settore della meccanica (fabbricazione di macchine utensili) di Piemonte e Veneto.
2019
Istituto di Ricerca sulla Crescita Economica Sostenibile - IRCrES
statistica
economia industriale
Piemonte
Veneto
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/362825
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