un portafoglio di metodi per l'analisi interattomica volta a disvelare le complesse interazioni epigenetiche tra geni e proteine e' presentato con alcune applicazioni recenti in diagnostica differenziale, gerarchizzazione dei fattori prognostici, evidenziazione di cammini biochimici non ancora consolidati nel sapere diffuso

Toward Integrating Machine Learning and Modeling in Translational and Community Analysis of Interactomic Regulation Networks

diego liberati
2019

Abstract

un portafoglio di metodi per l'analisi interattomica volta a disvelare le complesse interazioni epigenetiche tra geni e proteine e' presentato con alcune applicazioni recenti in diagnostica differenziale, gerarchizzazione dei fattori prognostici, evidenziazione di cammini biochimici non ancora consolidati nel sapere diffuso
2019
Istituto di Elettronica e di Ingegneria dell'Informazione e delle Telecomunicazioni - IEIIT
modeling
machine learning
interactomic
gene protein interaction
randomized page RANK
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/362934
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