Una rilevante area di ricerca dell'Istituto di Calcolo e Reti ad Alte Prestazioni del Consiglio Nazionale delle Ricerche (ICAR-CNR) è focalizzata sull'estrazione e gestione della conoscenza medica contenuta nella documentazione di dominio biomedicale. Gli approcci adottati riguardano in particolare la definizione e realizzazione di metodologie innovative basate su tecniche di Machine Learning e Big Data Analytics, applicate a grandi moli di documenti medici scritti in linguaggio naturale. Attualmente, le competenze maturate hanno permesso di instaurare numerose collaborazioni scientifiche con enti pubblici e privati e l'approvazione di molteplici progetti di ricerca industriale, nei quali trovano applicazione i risultati delle ricerche scientifiche enfatizzandone l'utilità e l'importanza.
Intelligenza Artificiale per l'Estrazione e la Gestione della Conoscenza da Documenti Testuali Biomedicali
Mario Ciampi;Angelo Esposito;Francesco Gargiulo;Mario Sicuranza;Stefano Silvestri;Giuseppe De Pietro
2019
Abstract
Una rilevante area di ricerca dell'Istituto di Calcolo e Reti ad Alte Prestazioni del Consiglio Nazionale delle Ricerche (ICAR-CNR) è focalizzata sull'estrazione e gestione della conoscenza medica contenuta nella documentazione di dominio biomedicale. Gli approcci adottati riguardano in particolare la definizione e realizzazione di metodologie innovative basate su tecniche di Machine Learning e Big Data Analytics, applicate a grandi moli di documenti medici scritti in linguaggio naturale. Attualmente, le competenze maturate hanno permesso di instaurare numerose collaborazioni scientifiche con enti pubblici e privati e l'approvazione di molteplici progetti di ricerca industriale, nei quali trovano applicazione i risultati delle ricerche scientifiche enfatizzandone l'utilità e l'importanza.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
