Un Sistema ad Agenti Mobili per la Classificazione e il Recupero Automatico di Documenti

It is presented a system for automatic and concurrent retrieval of documents. The system is based on both the mobile agent paradigm and on a neural network architecture for a sub-symbolic representation of knowledge. The main feature of the system is its versatility in managing documents whose topic class are unknown and not a priori fixed: the system autonomously adapts its document classification capability, exploiting the web directories available in the most common search engines. In this manner it is possible to train a neural classifier for documents retrieval. Experimental results, obtained over 2160 randomly selected documents, confirm the effectiveness of the approach.

Viene presentato un sistema per la classificazione e la ricerca automatica e concorrente di documenti digitali. Il sistema si basa sul paradigma ad agenti mobili e su un'architettura connessionista per una rappresentazione sub-simbolica della conoscenza. La caratteristica principale del sistema è la versatilità nel trattare i documenti le cui classi di appartenenza non sono né note né fissate a priori: il sistema adatta autonomamente la capacità di classificare un documento, sfruttando le web directory disponibili nei più comuni motori di ricerca. In tal modo si addestra un classificatore neurale per il recupero di documenti. I risultati sperimentali, ottenuti su 2160 documenti scelti casualmente, hanno confermato la validità dell'approccio.