Il Dataset Nazionale (DN) di speciazione chimica del PM urbano nasce dalle attività del WG1 IAS, con l'intento di generare uno strumento informativo di elevata rappresentatività. Il DN (medie stagionali del PM10 e del PM2.5, dal 2005 al 2016) permette ad oggi di contestualizzare le fluttuazioni composizionali del PM alla variabilità stagionale e territoriale, di evidenziare relazioni specie-specifiche differenziate rispetto al tipo di sito (fondo / urbano) e di città (costiera/entroterra; alto/medio impatto antropico), di produrre stime affidabili di medie stagionali (utilizzabili nei modelli previsionali), di ottenere profili chimici dei principali contributi di sorgente con rappresentatività nazionale. Figura 1. Da sinistra in alto, in senso orario: spray marino "fresh / aged" sito-correlato (PM10), identità stagionale del NO3 non secondario (PM10), variabilità sito-correlata del rapporto Zn/Cu (PM2.5), analisi fattoriale sugli elementi in tracce (PM2.5). Verranno presentati e discussi diversi "casi-studio" relativi alle capacità informative sopra descritte del DN, dove possibile anche rispetto ai risultati di letteratura su analoghe iniziative a scala europea. A titolo di esempio, in Fig.1 sono riportati alcuni risultati relativi ai seguenti casi-studio: 1) spray marino; 2) NO3- di origine non secondaria; 3) il rapporto Cu/Zn; 4) analisi fattoriale del PM2.5.
WG1 IAS: Identità del PM urbano in Italia - casi studio estratti dal Dataset Nazionale di speciazione chimica
A Pietrodangelo;D Cesari;D Contini;A Donateo;P Ielpo;C Perrino;
2018
Abstract
Il Dataset Nazionale (DN) di speciazione chimica del PM urbano nasce dalle attività del WG1 IAS, con l'intento di generare uno strumento informativo di elevata rappresentatività. Il DN (medie stagionali del PM10 e del PM2.5, dal 2005 al 2016) permette ad oggi di contestualizzare le fluttuazioni composizionali del PM alla variabilità stagionale e territoriale, di evidenziare relazioni specie-specifiche differenziate rispetto al tipo di sito (fondo / urbano) e di città (costiera/entroterra; alto/medio impatto antropico), di produrre stime affidabili di medie stagionali (utilizzabili nei modelli previsionali), di ottenere profili chimici dei principali contributi di sorgente con rappresentatività nazionale. Figura 1. Da sinistra in alto, in senso orario: spray marino "fresh / aged" sito-correlato (PM10), identità stagionale del NO3 non secondario (PM10), variabilità sito-correlata del rapporto Zn/Cu (PM2.5), analisi fattoriale sugli elementi in tracce (PM2.5). Verranno presentati e discussi diversi "casi-studio" relativi alle capacità informative sopra descritte del DN, dove possibile anche rispetto ai risultati di letteratura su analoghe iniziative a scala europea. A titolo di esempio, in Fig.1 sono riportati alcuni risultati relativi ai seguenti casi-studio: 1) spray marino; 2) NO3- di origine non secondaria; 3) il rapporto Cu/Zn; 4) analisi fattoriale del PM2.5.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
