Se da un lato le tecnologie del linguaggio svolgono un ruolo ormai indiscusso per l'accesso al contenuto testuale, ciò non appare scontato quando si va a considerare il loro ruolo nella valutazione delle strutture linguistiche sottostanti al testo. Questo contributo si focalizza sulla definizione di una metodologia innovativa di monitoraggio linguistico della lingua italiana che a partire dall'output di strumenti di annotazione linguistica automatica permette di ricostruire un profilo linguistico di una collezione di testi rappresentativa di una specifica varietà d'uso della lingua. Tale metodologia è stata applicata a un corpus di tweet allo scopo di far luce su interrogativi aperti quali la possibilità di rintracciare tendenze lessicali, morfo-sintattiche e sintattiche peculiari all'interno di questa tipologia testuale; di studiare come queste tendenze si rapportino ai tratti caratterizzanti della lingua scritta e parlata; di individuare possibili differenze nella forma linguistica in cui si twittano contenuti di natura diversa.

Monitoraggio linguistico di Scritture Brevi: aspetti metodologici e primi risultati

D BRUNATO;F DELL'ORLETTA;S MONTEMAGNI;G VENTURI
2016

Abstract

Se da un lato le tecnologie del linguaggio svolgono un ruolo ormai indiscusso per l'accesso al contenuto testuale, ciò non appare scontato quando si va a considerare il loro ruolo nella valutazione delle strutture linguistiche sottostanti al testo. Questo contributo si focalizza sulla definizione di una metodologia innovativa di monitoraggio linguistico della lingua italiana che a partire dall'output di strumenti di annotazione linguistica automatica permette di ricostruire un profilo linguistico di una collezione di testi rappresentativa di una specifica varietà d'uso della lingua. Tale metodologia è stata applicata a un corpus di tweet allo scopo di far luce su interrogativi aperti quali la possibilità di rintracciare tendenze lessicali, morfo-sintattiche e sintattiche peculiari all'interno di questa tipologia testuale; di studiare come queste tendenze si rapportino ai tratti caratterizzanti della lingua scritta e parlata; di individuare possibili differenze nella forma linguistica in cui si twittano contenuti di natura diversa.
2016
Istituto di linguistica computazionale "Antonio Zampolli" - ILC
Trattamento Automatico del Linguaggio
Monitoraggio Linguistico
Varietà d'Uso della Lingua
Lingua del Web
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/372675
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