Questo lavoro presenta applicazioni di tecniche di rappresentazione della conoscenza e ragionamento automatico alla modellazione e all'analisi di processi di business. L'adozione di un approccio basato sulla logica permette di definire modelli che rappresentano non soltanto l'aspetto procedurale dei processi, ma anche la semantica, rispetto a una data ontologia, delle attività eseguite dal processo, la manipolazione dei dati e i vincoli di carattere temporale. Questi modelli possono poi essere analizzati da vari punti di vista utilizzando strumenti sviluppati nel campo del ragionamento automatico, come i sistemi di ragionamento semantico e i solutori di problemi di soddisfacibilità con vincoli.

Ragionamento Automatico su Processi di Business

Guglielmo De Angelis;Maurizio Proietti;Francesco Taglino
2019

Abstract

Questo lavoro presenta applicazioni di tecniche di rappresentazione della conoscenza e ragionamento automatico alla modellazione e all'analisi di processi di business. L'adozione di un approccio basato sulla logica permette di definire modelli che rappresentano non soltanto l'aspetto procedurale dei processi, ma anche la semantica, rispetto a una data ontologia, delle attività eseguite dal processo, la manipolazione dei dati e i vincoli di carattere temporale. Questi modelli possono poi essere analizzati da vari punti di vista utilizzando strumenti sviluppati nel campo del ragionamento automatico, come i sistemi di ragionamento semantico e i solutori di problemi di soddisfacibilità con vincoli.
2019
Istituto di Analisi dei Sistemi ed Informatica ''Antonio Ruberti'' - IASI
Processi di Business
Ragionamento Automatico
Intelligenza Artificiale
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/375734
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