L'adozione di tecnologie di remote sensing consente di ricavare dati di land cover ai quali possono essere associati dati circa lo stato fisiologico-strutturale della vegetazione. Nell'ambito del Progetto AMPA (Analisi MultiParametrica per l'ambiente e l'Agricoltura) - POR CALABRIA FESR-FSE 2014-2020, sono state adottate tecniche ICT per la gestione e l'elaborazione di dati multi-parametrici al fine di ottenere delle soluzioni innovative in agricoltura di precisione. Il processo è basato sull'utilizzo di dati multi-sorgente e di strumenti di analisi open source. Per poter ampliare le potenzialità di analisi del territorio è stata utilizzata la serie temporale Sentinel-2 alla quale è stata associata quella meteo locale. La piattaforma ICT predisposta ben si presta inoltre, all'integrazione di dati radiometrici derivanti da diverse piattaforme satellitari, Sistemi Aeromobili a Pilotaggio Remoto (SAPR) nonché da dati di campo e di laboratorio. Lo strumento così implementato genera specifiche mappe tematiche ed analizza serie temporali fornendo così un pratico strumento per la gestione delle diverse pratiche culturali aziendali. Dopo un primo inserimento in un Geographic Information System (GIS) open source (QGIS), l'insieme dei dati è stato elaborato attraverso la scrittura di codici in R, dove si ha la possibilità, in un ambiente integrato, di eseguire calcoli e rappresentazioni grafiche tramite un linguaggio di programmazione elevato. La piattaforma è strutturata in modo tale da ottenere, per ogni area studiata, la serie temporale di diversi indici spettrali derivati dal dato Sentinel-2, mappe di land cover, vegetazione e trend delle variazioni metereologiche. La disseminazione di tutte le informazioni rilevate è resa possibile tramite R-Shiny che, attraverso query interattive, rende i dati elaborati ed archiviati in R fruibili e facilmente interpretabili.
Sistema integrato open source per l'analisi di dati geomatici multi-sorgente nell'ambito dell'agricoltura di precisione
Fontinovo Giuliano;Mei Alessandro;Allegrini Alessia
2019
Abstract
L'adozione di tecnologie di remote sensing consente di ricavare dati di land cover ai quali possono essere associati dati circa lo stato fisiologico-strutturale della vegetazione. Nell'ambito del Progetto AMPA (Analisi MultiParametrica per l'ambiente e l'Agricoltura) - POR CALABRIA FESR-FSE 2014-2020, sono state adottate tecniche ICT per la gestione e l'elaborazione di dati multi-parametrici al fine di ottenere delle soluzioni innovative in agricoltura di precisione. Il processo è basato sull'utilizzo di dati multi-sorgente e di strumenti di analisi open source. Per poter ampliare le potenzialità di analisi del territorio è stata utilizzata la serie temporale Sentinel-2 alla quale è stata associata quella meteo locale. La piattaforma ICT predisposta ben si presta inoltre, all'integrazione di dati radiometrici derivanti da diverse piattaforme satellitari, Sistemi Aeromobili a Pilotaggio Remoto (SAPR) nonché da dati di campo e di laboratorio. Lo strumento così implementato genera specifiche mappe tematiche ed analizza serie temporali fornendo così un pratico strumento per la gestione delle diverse pratiche culturali aziendali. Dopo un primo inserimento in un Geographic Information System (GIS) open source (QGIS), l'insieme dei dati è stato elaborato attraverso la scrittura di codici in R, dove si ha la possibilità, in un ambiente integrato, di eseguire calcoli e rappresentazioni grafiche tramite un linguaggio di programmazione elevato. La piattaforma è strutturata in modo tale da ottenere, per ogni area studiata, la serie temporale di diversi indici spettrali derivati dal dato Sentinel-2, mappe di land cover, vegetazione e trend delle variazioni metereologiche. La disseminazione di tutte le informazioni rilevate è resa possibile tramite R-Shiny che, attraverso query interattive, rende i dati elaborati ed archiviati in R fruibili e facilmente interpretabili.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
