Absorbing sets (ASs) cause the error floor phenomenon in many low-density parity-check (LDPC) codes by entrapping iterative decoders. A recent simplified system model for practical min-sum (MS) LDPC decoding predicts that if all variable nodes in an AS have channel messages above a certain threshold, the AS cannot entrap the decoder. The threshold is an AS parameter that depends on its Tanner graph, and is the result of a nonlinear optimization. In this paper, we analyze the messages exchanged in the directed graph (digraph) of the AS during MS decoding while evaluating the AS threshold. By doing this, we unveil the meaning of the threshold value, which is the minimum channel message for which positive feedback loops in the digraph involve all the messages exchanged.

Gli Absorbing Set sono la causa del fenomenod ell'error floor in molti coidci LDPC. Recentemente un modello semplificato epr decodificatori min-sum quantizzati ha dimostrato che gli AS non possono intrappolare il decodificatore iterativo se i messaggi ricevuti da canale superano una certa sogli. In questo articolo si analizza il flusso dei messaggi nel grafo per interpretare il significato di tale soglia.

Message Flow Analysis in Practical LDPC Decoders for the Interpretation of Absorbing Set Thresholds

Marco Ferrari;
2020

Abstract

Absorbing sets (ASs) cause the error floor phenomenon in many low-density parity-check (LDPC) codes by entrapping iterative decoders. A recent simplified system model for practical min-sum (MS) LDPC decoding predicts that if all variable nodes in an AS have channel messages above a certain threshold, the AS cannot entrap the decoder. The threshold is an AS parameter that depends on its Tanner graph, and is the result of a nonlinear optimization. In this paper, we analyze the messages exchanged in the directed graph (digraph) of the AS during MS decoding while evaluating the AS threshold. By doing this, we unveil the meaning of the threshold value, which is the minimum channel message for which positive feedback loops in the digraph involve all the messages exchanged.
2020
Istituto di Elettronica e di Ingegneria dell'Informazione e delle Telecomunicazioni - IEIIT
Inglese
2020 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT)
327
332
6
978-1-7281-6432-8
https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9174483
IEEE
New York
STATI UNITI D'AMERICA
Sì, ma tipo non specificato
21-26 June 2020
Los Angeles, CA, USA
Gli Absorbing Set sono la causa del fenomenod ell'error floor in molti coidci LDPC. Recentemente un modello semplificato epr decodificatori min-sum quantizzati ha dimostrato che gli AS non possono intrappolare il decodificatore iterativo se i messaggi ricevuti da canale superano una certa sogli. In questo articolo si analizza il flusso dei messaggi nel grafo per interpretare il significato di tale soglia.
LDPC
iterative decoding
Tanner graphs
Absorbing Set
Error floor
3
none
Ferrari, Marco; Marenzi, Ramon; Barletta, Luca
273
info:eu-repo/semantics/conferenceObject
04 Contributo in convegno::04.01 Contributo in Atti di convegno
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/385293
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