Cluster analysis was applied to characterize indoor personal exposure to Extremely Low Frequency magnetic field (ELF MF) in children with respect to the type and distance of electric networks near the child home. An association effect analysis was then applied to investigate the possible impact of environmental variables, such as heating type, age and size of the home, and family size on the exposure patterns identified with cluster analysis. Cluster analysis identified three different patterns of exposure: the first one was of children with the highest exposure living near overhead lines of high (63-150 kV), extra-high (225 kV) and ultra-high voltage (400 kV); the second one was of children with mid exposures living near underground networks of low (400V) to mid voltage (20 kV) and substations; the last one was of children with lowest level of exposure living far from electric networks. Electric heating, or living in big buildings or in larger families led to higher levels of exposures.
L'analisi Cluster è stata utilizzata per l'identificazione dei pattern di esposizione residenziale ai campi magnetici a bassissima frequenza (ELF MF) nei bambini considerando come variabili di interesse il tipo e la distanza delle linee elettriche dalle abitazioni. Successivamente, è stata fatta anche un'analisi di associazione tra i cluster identificati precedentemente e una serie di variabili di tipo ambientale, quali la tipologia di riscaldamento usata nell'abitazione, l'età e la dimensione dell'abitazione e la dimensione del nucleo famigliare. L'analisi cluster ha identificato 3 diversi pattern di esposizione: il primo è caratterizzato da alti livelli di esposizione ed è costituito da bambini che abitano nelle vicinanze di linee elettriche aeree ad alta (63-150 kV), extra-alta (225 kV) e ultra-alta potenza (400 kV); il secondo cluster è caratterizzato da livelli di esposizione media ed è costituito da bambini che vivono vicino a linee elettriche interrate di bassa (400 V) e media potenza (20 kV) e alle stazioni di trasformazione elettrica; l'ultimo cluster ha i livelli più bassi di esposizione ed è costituito dai bambini che vivono più lontani dalle linee elettriche. Per quanto riguarda l'effetto delle variabili ambientali, i bambini che vivono in edifici con un elevato numero di unità abitative, oppure in abitazioni ove si fa uso di dispositivi di riscaldamento di tipo elettrico ed infine in famiglie numerose sono tendenzialmente esposti ad un livello di campi magnetici maggiore che negli altri casi.
Cluster Analysis for the Characterization of Residential Personal Exposure to ELF Magnetic Field
Gabriella Tognola;Silvia Gallucci;Marta Bonato;Emma Chiaramello;Serena Fiocchi;Marta Parazzini;Paolo Ravazzani
2020
Abstract
Cluster analysis was applied to characterize indoor personal exposure to Extremely Low Frequency magnetic field (ELF MF) in children with respect to the type and distance of electric networks near the child home. An association effect analysis was then applied to investigate the possible impact of environmental variables, such as heating type, age and size of the home, and family size on the exposure patterns identified with cluster analysis. Cluster analysis identified three different patterns of exposure: the first one was of children with the highest exposure living near overhead lines of high (63-150 kV), extra-high (225 kV) and ultra-high voltage (400 kV); the second one was of children with mid exposures living near underground networks of low (400V) to mid voltage (20 kV) and substations; the last one was of children with lowest level of exposure living far from electric networks. Electric heating, or living in big buildings or in larger families led to higher levels of exposures.File | Dimensione | Formato | |
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