Studio sulla classificazione di dati radiomici relativi allo stato tumorale in pazienti affetti da carcinoma della prostata, per mezzo di variational autoencoder

Studio sulla classificazione di dati radiomici relativi allo stato tumorale in pazienti affetti da carcinoma della prostata, per mezzo di variational autoencoder

A Fiannaca;M La Rosa;L La Paglia;A Urso
2020

Abstract

Studio sulla classificazione di dati radiomici relativi allo stato tumorale in pazienti affetti da carcinoma della prostata, per mezzo di variational autoencoder
2020
Istituto di Calcolo e Reti ad Alte Prestazioni - ICAR
Carcinoma Prostata
Radiomica
Deep Learning
Variational Autoencoders (VAE)
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/387767
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