La gestione delle acque e? un aspetto fondamentale per la sostenibilita? ambientale e lo e? ancora di piu? in questi ultimi anni caratterizzati da evidenti mutamenti climatici che rendono la risorsa acqua sempre piu? scarsa e quindi preziosa. Appare rilevante, dunque, intervenire con gli strumenti piu? evoluti che la tecnologia mette a disposizione nel campo della captazione, della distribuzione, del convogliamento e del tratta- mento e smaltimento delle acque, anche nel campo dell'Intelligenza Artificiale (IA) o Artificial Intelligence (AI). L'Artificial Intelligence, e? il ramo della computer science che studia lo sviluppo di sistemi hardware e software dotati di capacita? tipiche dell'essere umano ed in grado di perseguire autonomamente una finalita? definita prendendo delle decisioni che, fino a quel momento, erano solitamente affidate agli esseri umani. Le capacita? tipiche dell'essere umano riguardano, nello specifico, la comprensione ed elaborazione del linguaggio naturale (Nlp - Natural Language Processing) e delle immagini (Image Processing), l'apprendimento, il ragionamento e la capacita? di pianificazione e l'interazione con persone, macchine e ambiente. A differenza dei software tradizionali, un sistema IA non si basa sulla programmazione (cioe? sul lavoro di sviluppatori che scrivono il codice di funzionamento del sistema) ma su tecniche di apprendimento: vengono cioe? definiti degli algoritmi che elaborano un'enorme quantita? di dati dai quali e? il sistema stesso che deve derivare le proprie capacita? di comprensione e ragionamento. Cio? e? anche applicabile al servizio idrico integrato. La crescente digitalizzazione delle infrastrutture ha, infatti, un gran- de potenziale per risolvere molte delle sfide affrontate dal settore idrico soprattutto in due settori: l'efficienza energetica, ottimizzando e con- trollando le diverse componenti energivore delle reti e degli impianti, e la gestione delle strutture, pianificandone a lungo termine e in modo predittivo la manutenzione e sostituzione.

Intelligenza artificiale applicata alla gestione delle acque e per la sostenibilita? ambientale

VF Uricchio;
2020

Abstract

La gestione delle acque e? un aspetto fondamentale per la sostenibilita? ambientale e lo e? ancora di piu? in questi ultimi anni caratterizzati da evidenti mutamenti climatici che rendono la risorsa acqua sempre piu? scarsa e quindi preziosa. Appare rilevante, dunque, intervenire con gli strumenti piu? evoluti che la tecnologia mette a disposizione nel campo della captazione, della distribuzione, del convogliamento e del tratta- mento e smaltimento delle acque, anche nel campo dell'Intelligenza Artificiale (IA) o Artificial Intelligence (AI). L'Artificial Intelligence, e? il ramo della computer science che studia lo sviluppo di sistemi hardware e software dotati di capacita? tipiche dell'essere umano ed in grado di perseguire autonomamente una finalita? definita prendendo delle decisioni che, fino a quel momento, erano solitamente affidate agli esseri umani. Le capacita? tipiche dell'essere umano riguardano, nello specifico, la comprensione ed elaborazione del linguaggio naturale (Nlp - Natural Language Processing) e delle immagini (Image Processing), l'apprendimento, il ragionamento e la capacita? di pianificazione e l'interazione con persone, macchine e ambiente. A differenza dei software tradizionali, un sistema IA non si basa sulla programmazione (cioe? sul lavoro di sviluppatori che scrivono il codice di funzionamento del sistema) ma su tecniche di apprendimento: vengono cioe? definiti degli algoritmi che elaborano un'enorme quantita? di dati dai quali e? il sistema stesso che deve derivare le proprie capacita? di comprensione e ragionamento. Cio? e? anche applicabile al servizio idrico integrato. La crescente digitalizzazione delle infrastrutture ha, infatti, un gran- de potenziale per risolvere molte delle sfide affrontate dal settore idrico soprattutto in due settori: l'efficienza energetica, ottimizzando e con- trollando le diverse componenti energivore delle reti e degli impianti, e la gestione delle strutture, pianificandone a lungo termine e in modo predittivo la manutenzione e sostituzione.
2020
Istituto di Ricerca Sulle Acque - IRSA
8866119687
Intelligenza artificiale
gestione delle acque
trattamento acque
controllo
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/389322
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