Bayesian stochastic modelling of the temporal evolutionof seismicity

Seismic hazard assessment is based on the research achievements developed in a lively multidisciplinary context involving seismologists, geologists, and geophysicists as well as computer scientists, mathematicians, statisticians, and other scientists. The statistical approach to seismological issues mainly contributes to deal with uncertainty, including of course data uncertainty. Another important source of uncertainty comes from the lack of a physical model capable of satisfactorily describing the earthquakes process. In this paper we present our most recent research which focuses on stochastic modelling of temporal seismic sequences and earthquakes forecasting at long-middle time scale. In particular we favour the Bayesian approach for data analysis as it is especially suitable for the treatment of uncertainties.

La valutazione del pericolosità sismica è frutto di risultati di ricerca sviluppati in un vivace contesto multidisciplinare che coinvolge sismologi, geologi e geofisici, nonché informatici, matematici, statistici e altri studiosi. Il principale contributo dell'approccio statistico alla risoluzione di problematiche sismologiche consiste nella gestione dell'incertezza. Oltre all'incertezza dei dati, un'importante fonte di incertezza deriva dalla mancanza di un modello fisico in grado di descrivere in modo soddisfacente il processo dei terremoti. In questo lavoro presentiamo la nostra ricerca più recente sulla modellazione stocastica di sequenze sismiche temporali e la previsione dei terremoti a medio-lungo termine. In particolare, adottiamo l'approccio bayesiano per l'analisi dei dati in quanto è particolarmente adatto per il trattamento delle incertezze.