A new generation of sensors and monitoring tools to support climate-smart forestry practices

La foresterie intelligente face au climat est une branche émergente de la gestion forestière adaptative et durable dont l'objectif est d'accroître la capacité des forêts de s'adapter au changement climatique et d'en atténuer les effets. Cela comporte beaucoup plus d'exigences en termes de données que la foresterie traditionnelle. Ces exigences en matière de données peuvent être satisfaites grâce à de nouveaux appareils qui permettent de surveiller la forêt in situ en continu et en temps réel. Nous proposons un réseau complet de capteurs, c.-à-d. un réseau de capteurs sans fil, qui peut faire partie d'un réseau mondial d'objets interconnectés individuellement adressables, un Internet des objets (IdO) qui peut rendre les données disponibles presque en temps réel à de nombreux intéressés, incluant des scientifiques, des forestiers et des gestionnaires forestiers, et qui peut en partie motiver les citoyens à participer à une importante collecte de données. L'utilisation de sources in situ de données de suivi comme données d'entraînement validées sur le terrain pour des données de télédétection peut favoriser la surveillance des forêts en augmentant les échelles spatiale et temporelle, permettant ainsi une meilleure compréhension des processus forestiers et des menaces potentielles. Certains des développements et applications clés de ces capteurs sont présentés dans cet article avec des directives pour la gestion des données. Des exemples de leur déploiement pour détecter les signaux d'alerte rapide des changements de régime des écosystèmes en ce qui a trait à la productivité, l'état de santé et la biodiversité de la forêt sont présentés. L'analyse de l'utilisation stratégique de ces outils met en évidence les occasions d'intéresser les citoyens et les gestionnaires forestiers à cette nouvelle génération de suivi des forêts.

Climate-smart forestry (CSF) is an emerging branch of sustainable adaptive forest management aimed at enhancing the potential of forests to adapt to and mitigate climate change. It relies on much higher data requirements than traditional forestry. These data requirements can be met by new devices that support continuous, in situ monitoring of forest conditions in real time. We propose a comprehensive network of sensors, i.e., a wireless sensor network (WSN), that can be part of a worldwide network of interconnected uniquely addressable objects, an Internet of Things (IoT), which can make data available in near real time to multiple stakeholders, including scientists, foresters, and forest managers, and may partially motivate citizens to participate in big data collection. The use of in situ sources of monitoring data as ground-truthed training data for remotely sensed data can boost forest monitoring by increasing the spatial and temporal scales of the monitoring, leading to a better understanding of forest processes and potential threats. Here, some of the key developments and applications of these sensors are outlined, together with guidelines for data management. Examples are given of their deployment to detect early warning signals (EWS) of ecosystem regime shifts in terms of forest productivity, health, and biodiversity. Analysis of the strategic use of these tools highlights the opportunities for engaging citizens and forest managers in this new generation of forest monitoring.