ANALISI DI CORRELAZIONE DEGLI IMPATTI DELLE ATTIVITÀ TURISTICHE NEL TERRITORIO DI ALGHERO

This contribution is focused on the evaluation of the socio-economic impacts of tourism activity on the municipality of Alghero over the period 1971 - 2011. Analysis of building expansion was carried out over the period 1954-2008, every ten years. Characterization and classification of buildings were made by identification of four different housing type configuration: isolated, scattered, dense e very dense. The socioeconomic analysis was conducted on the basis of the principles identified in the Environmental and Social Impact Assessment (ESIA), based on a systematic process of identification and assessment of potential impacts on the biophysical, socio-economic and cultural. Especially on the study of social have been identified specific indicators, reconstructing the historical series and subsequently subjecting each to Principal Component Analysis (PCA), a mathematical processing of data whose purpose is to represent the variation present in many variables using a much smaller number of "principal components".

Con il presente contributo si intende valutare gli impatti di natura socio economica che l'attività turistica ha determinato sul territorio del comune di Alghero nel periodo 1971 - 2011. È stata condotta l'analisi dell'evoluzione dell'edificato considerando step temporali di 10 anni, dal 1954 al 2008. Le diverse tipologie di edificato sono state classificate in funzione della distanza tra gli edifici e della loro densità in isolated, scattered, dense e very dense. L'analisi socio economica è stata condotta sulla base dei principi individuati nello Studio di Impatto Ambientale e Sociale (ESIA: Environmental and Social Impact Assessment), basati su un processo sistematico d'identificazione e valutazione degli impatti potenziali sull'ambiente biofisico, socioeconomico e culturale. In particolare per quelli sociali sono stati individuati specifici indicatori, ricostruendone la serie storica e successivamente sottoponendo ciascuno alla Principal Component Analysis (PCA), un trattamento matematico dei dati il cui scopo è rappresentare le variazioni presenti nelle tante variabili utilizzando un numero molto più piccolo di "componenti principali".